| Наименование РИД |
Восстановление динамики среднеполевых моделей нейрон-астроцитарного взаимодействия с использованием архитектуры dend-PLRNN
|
| Реферат |
Разработана программа для восстановления динамики системы по генерируемому ей среднеполевому сигналу с использованием архитектуры dend-PLRNN (кусочно-линейная рекуррентная сеть с дендритными связями). Программа ориентирована в основном на восстановление динамики среднеполевых нейронных моделей (например, таких, как модели Вилсона-Кована, Цодыкса-Маркрама или их различные модификации), однако может применяться к другим среднеполевым сигналам, в частности, полученным экспериментально (например, таким как спонтанная сетевая ритмическая активность). Ключевое преимущество программы на основе архитектуры dend-PLRNN — ее способность восстанавливать сложные, нелинейные временные зависимости в данных.
|
| Возможные направления использования |
Область применения – анализ и восстановление динамики сложных нелинейных систем, для последующего их изучения численными методами нелинейной динамики и теории хаоса.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-05T12:30:09.663975+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Баландин Дмитрий Владимирович
|
| Руководитель организации |
Грязнов Михаил Юрьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123030200113-0
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121900305-0, 2025-12-19 11:34:51 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
среднеполевые модели; нейрон-астроцитарное взаимодействие; архитектура dend-PLRNN; модель Цодыкса-Маркрама
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО"
|
| Авторы |
Клименко Ксения Евгеньевна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
