| Наименование РИД |
Способ прогнозирования степени тяжести COVID-19 у взрослых
|
| Реферат |
Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням и терапии, и предназначено для прогнозирования степени тяжести заболевания COVID-19, вызванного вирусом SARS-CoV-2. Проводят у пациента клинический анализ крови и определяют уровень лейкоцитов. Проводят бактериологическое исследование кала и определяют соответствие нормальным показателям количества бактерий Clostridium spp., Lactobacillus spp., Staphylococcus hominis и Enterococcus faecium.
Вычисляют вероятность легкой степени тяжести COVID-19 (I) по формуле (1):
P%(I) = 1 / (1 + ez) * 100%;
z = -17,4 - 13,39*XSH - 12,33*XCl + 10,06*XEF + 8,35*XLB +
+ 2*XLC (1)
Вычисляют вероятность среднетяжелой степени тяжести COVID-19 (II) вычисляют по формуле (3):
P%(I-II) = 1 / (1 + ez) * 100%;
z = -34,89 - 13,39*XSH - 12,33*XCl + 10,06*XEF + 8,35*XLB +
+ 2*XLC (2)
P%(II) = P%(I-II) - P%(I) (3)
Вычисляют вероятность тяжелого течения COVID-19 (III) вычисляют по формуле (4):
P%(III) = 100% - P%(I-II) (4)
где P%(N) – вероятность определенной тяжести COVID-19, XSH – оценка соответствия количественных показателей Staphylococcus hominis норме (0 – нормальные значения, 1 – значения выше нормы), XCl – оценка соответствия количественных показателей Clostridium spp. норме (0 – нормальные значения, 1 – значения выше нормы), XEF – оценка соответствия количественных показателей Enterococcus faecium норме (0 – нормальные значения, 1 – значения выше нормы), XLB – оценка соответствия количественных показателей Lactobacillus spp. норме (0 – нормальные значения, 1 – значения ниже нормы), XLC – уровень лейкоцитов в крови (*109/л).
Способ обеспечивает возможность раннего прогнозирования степени тяжести COVID-19 за счет определения у пациента уровня лейкоцитов в крови, показателей бактериологического анализа кала и вычисления прогностического критерия степени тяжести заболевания.
|
| Возможные направления использования |
Медицинские организации
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-05T15:12:57.022552+00:00", "registration_number": "826010500066-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-22T11:32:28.709167+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Изобретение
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Кузнецов Роман Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Мирошниченко Игорь Васильевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122200296-5, 2025-12-22 12:15:33 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проведению и расшифровке медицинских исследований
|
| Ключевые слова |
прогнозирование; COVID-19; степень тяжести
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Авторы |
Носырева Светлана Юрьевна; Паньков Александр Сергеевич; Кузнецов Роман Сергеевич
|
| Коды тематических рубрик |
76.29.50 - Инфекционные болезни; 34.43.59 - Инфекционная иммунология
|
| OESR |
Инфекционные заболевания
|
| Приоритеты научно-технического развития |
—
|
