Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа OCR по распознаванию целевой информации в изображении документа

Наименование РИД Программа OCR по распознаванию целевой информации в изображении документа
Реферат Программа предназначена для реализации возможности по учету документов, представленных в визуальном формате, и перевода их в формат, предназначенный для работы комплексов на основе библиотеки TopicNet. Область применения: визуальное распознавание, машинное обучение, большие данные, поисковая система, векторное представление данных. Принцип работы: программный модуль выделяет опорную информацию в документе, на основе этих данных, one-shot learning алгоритм, обученный с минимальным числом размеченных примеров, распознаёт информативные поля в документе и переводит информацию из них в формат текстовых документов.
Возможные направления использования Системы документооборота
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T12:21:35.996097+00:00", "registration_number": "826012100163-2", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-09T06:13:57.679995+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР АААА-А20-120061890104-4
Последний статус Подтверждена, 625122200350-4, 2025-12-22 13:19:57 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова машинное обучение; тематическое моделирование; большие данные; векторное представление данных; поисковая система; анализ текстов
Исполнители Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы Егоров Евгений Олегович; Гончаров Алексей Владимирович; Моргачев Глеб Игоревич; Жариков Илья Николаевич
Коды тематических рубрик 28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;