Программный Агент глубокого иерархического обучения с подкреплением ADAM Deep Control

Наименование РИД	Программный Агент глубокого иерархического обучения с подкреплением ADAM Deep Control
Реферат	Программа предназначена для решения задач в области сильного искусственного интеллекта методами иерархического глубокого обучения с подкреплением; создания роботов и программных агентов, способных самостоятельно обучаться решению новых классов задач, планировать и принимать самостоятельные решения. Принцип работы: получение входных сигналов (наблюдения и подкрепления) из внешней среды и выдача управляющих сигналов - действий. Планирование действий производится одновременно на многих временных масштабах, соответствующих количеству обучающихся вычислительных слоев. Используется дискретное символьное обучение.
Возможные направления использования	Системы принятия решений, операционные системы самообучаемых роботов, нейроморфные чипы искусственной психики роботов
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T10:38:18.029803+00:00", "registration_number": "826012100127-4", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-08T11:48:39.830102+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы	Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации	Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР	АААА-А20-120061890104-4
Последний статус	Подтверждена, 625122200392-4, 2025-12-22 14:01:54 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	искусственная психика роботов; самообучающиеся роботы; иерархическое глубокое обучение с подкреплением; сильный искусственный интеллект
Исполнители	Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы	Басков Олег Анатольевич; Шумский Сергей Александрович
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;