Формирование и классификация образов с интервальными атрибутами с использованием метрики IM2

Наименование РИД	Формирование и классификация образов с интервальными атрибутами с использованием метрики IM2
Реферат	Программа формирует эталонные и тестовые образы с интервальными атрибутами, осуществляя классификацию тестовых образов с помощью метрики IM2, которая основана на операции пересечения интервалов. Метрика IM2 оценивает близость интервальных атрибутов между эталонным образом и тестовым. После чего находится эталонный образ, близкий к тестовому. Область применения: распознавание образов. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: ввод данных: количество шагов помехи, итераций, разброса интервальных значений атрибутов, сформированные эталонные образы в виде строк значений функций принадлежности их атрибутов; формирование интервальных атрибутов для эталонных образов с помощью введенных данных, а для тестовых - с помощью генератора случайных чисел; вычисление функционалов в соответствии с результатом операции пересечения интервальных атрибутов эталонного и тестового образа; вычисление среднего значения полученных функционалов для каждого тестового образа; определение максимального значения из вычисленных средних значений функционалов и нахождение соответствующего этому максимуму эталонного образа; построение графика зависимости точности метрики IM2 от сгенерированной помехи и вычисление интегральной эффективности метрики IM2. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше. Язык программирования: M-code в среде MATLAB Объем программы для ЭВМ: 462 КБ
Возможные направления использования	Область применения: распознавание образов.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-09T15:58:56.468660+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Фрадков Александр Львович
Руководитель организации	Полянский Владимир Анатольевич
Регистрационный номер НИОКТР	124041500008-1
Последний статус	Подтверждена, 625122200397-9, 2025-12-22 14:03:30 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	распознавание образов; тестовое изображение; эталонный образ; помехи; интервальные значения атрибутов; интегральная эффективность; метрика IM2
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МАШИНОВЕДЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы	Кучмин Андрей Юрьевич; Тарасова Ирина Леонидовна
Коды тематических рубрик	28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.19.23 - Адаптивные и обучающие системы
OESR	Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;