Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для выявления лексических ошибок в тексте сочинений по английскому языку

Наименование РИД Программа для выявления лексических ошибок в тексте сочинений по английскому языку
Реферат Программа предназначена для выявления подмножеств лексических ошибок в тексте сочинения по английскому языку. Принцип работы: программа состоит из компонента (сервиса), который принимает на вход текст по английскому языку и производит его разметку. Нахождение в тексте лексических ошибок (выделение подстрок в тексте) выполняется с помощью предобученной модели архитекруты Transformer. В основе лежит BERT-подобная модель для получения семантического представления текста и два полносвязных слоя с softmax для предсказания ошибки. На выходе - json с позициями в тексте найденных лексических ошибок и исправленная подстрока.
Возможные направления использования Системы анализа текстов
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T10:38:46.145885+00:00", "registration_number": "826012100130-4", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-08T12:13:08.456777+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР АААА-А20-120061890104-4
Последний статус Подтверждена, 625122200410-5, 2025-12-22 14:08:06 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова анализ текста; модели машинного обучения; разговорный искусственный интеллект; сочинения по английскому языку; поиск лексических ошибок
Исполнители Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы Бурцев Михаил Сергеевич; Кузнецов Денис Павлович
Коды тематических рубрик 28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;