| Наименование РИД |
Программа языковой модели кодировщик-декодировщик с рабочей памятью в декодере для предсказания следующего слова
|
| Реферат |
Программа предназначена для реализации языковой модели кодировщик-декодировщик с рабочей памятью в декодере, позволяющая предсказывать следующее слово в тексте. Принцип работы: программа состоит из реализации языковой модели кодировщик-декодировщик с рабочей памятью в декодере, кода обучения модели на данных машинного перевода и кода предсказания перевода заданного текста. В основе универсальной языковой модели кодировщик-декодировщик лежит модель архитектуры Transformer, механизм рабочей памяти в декодере реализован с помощью добавочного вектора, содержащего информацию о токенах памяти во входной последовательности. На выходе программа выдает перевод заданного предложения.
|
| Возможные направления использования |
Системы анализа текста
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T12:20:57.697785+00:00", "registration_number": "826012100159-5", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-08T12:33:49.660273+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
|
| Руководитель работы |
Микуленков Александр Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Гаричев Сергей Николаевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
АААА-А20-120061890104-4
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122200412-9, 2025-12-22 14:08:26 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
анализ текстов; разговорный искусственный интеллект; архитектура Transformer; предсказание следующего слова; языковая модель кодировщик-декодировщик с рабочей памятью в декодере
|
| Исполнители |
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
|
| Авторы |
Бурцев Михаил Сергеевич; Сагирова Алсу Рафаэлевна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.25 - Модели и системы обучения
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
