| Наименование РИД |
Программа для высокопроизводительной параллельной интерполяции декадных данных метеостанций методом обратных взвешенных расстояний с геодезическим расчетом
|
| Реферат |
Программа позволяет значительно сократить время обработки больших массивов временных рядов метеорологических данных (за счет параллельной интерполяции и оптимизации памяти), повысить точность пространственных данных благодаря геодезически корректным расчетам. Ценность: автоматизация анализа в климатологии, агрометеорологии, гидрологии и экологии; генерация стандартизированных растровых карт для мониторинга климата, оценки рисков и управления ресурсами. Потенциал для снижения затрат на вычисления в научных исследованиях и практических задачах. Разработка и реализация алгоритма для высокопроизводительной параллельной пространственной интерполяции декадных метеоданных методом обратных взвешенных расстояний с использованием точных геодезических расчетов на эллипсоиде WGS84; обеспечение обработки больших объемов данных с корректным учетом пропущенных значений, динамическим распределением задач и экспортом в формат GeoTIFF; оптимизация для многопроцессорных систем с целью минимизации времени вычислений и потребления памяти.
|
| Возможные направления использования |
Основная область применения – компьютерные и информационные науки в контексте обработки пространственно-временных данных (информатика, программная инженерия). Смежные области: науки о Земле (климатология, метеорология, гидрология), экология, геоинформационные системы для задач территориального планирования, управления природными ресурсами, сельского хозяйства и мониторинга окружающей среды.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
9
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-05T08:10:31.758169+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Танвар Судип
|
| Руководитель организации |
Максимова Людмила Геннадьевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125081409554-0
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122200481-5, 2025-12-22 20:10:10 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
|
| Ключевые слова |
метеорологические данные; векторизация алгоритма; многопоточная обработка; климатические поля; геодезический расчет; метод обратных взвешенных расстояний; Параллельная интерполяция
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Меженков Антон Александрович; Беспалов Дмитрий Анатольевич; Мельник Ярослав Эдуардович; Голозубов Олег Модестович; Мельник Эдуард Всеволодович; Волощук Вадим Игоревич
|
| Коды тематических рубрик |
36.33.85 - Автоматизация в тематической картографии; 37.21.77 - Моделирование физическое и математическое; 20.23.19 - Процессы информационного поиска; 37.23.35 - Методы климатологии
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Науки об окружающей среде (социальный аспект относится к разделу 5.7)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
