Система для генерации реплик в диалоге по графу знаний Wikidata

Наименование РИД	Система для генерации реплик в диалоге по графу знаний Wikidata
Реферат	Назначение: генерация реплик в диалоге по графу знаний Wikidata. Принцип работы: программа принимает на вход реплику пользователя и ее сущность и состоит из двух компонент: первая определяет триплет из Wikidata, наиболее подходящий для генерации ответной реплики; вторая - генеративная модель, которая принимает на вход реплику пользователя и наиболее вероятный триплет и генерирует ответную реплику. Для определения подходящего триплета, на вход BERT подается реплика пользователя и, через SEP-токен, отношение из каждого триплета, содержащего сущность из реплики пользователя. Вектор на выходе BERT, соответствующий CLS-токену, подается на вход полносвязного слоя для бинарной классификации, подходит ли триплет для генерации. Вероятность используется для ранжирования триплетов. В качестве генеративной модели используется DialoGPT-small.
Возможные направления использования	Диалоговые системы
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T10:32:14.632686+00:00", "registration_number": "826012100097-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-02T12:39:34.429963+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы	Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации	Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР	122011400185-5
Последний статус	Подтверждена, 625122200493-8, 2025-12-22 20:14:22 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	BERT; генеративные модели; разговорный искусственный интеллект; генерация реплик в диалоге; диалоговые системы
Исполнители	Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы	Евсеев Дмитрий Андреевич
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;