Cross-Correlation Quality Control (CC-QC)

Наименование РИД	Cross-Correlation Quality Control (CC-QC)
Реферат	Программа предназначена для оценки качества исходных сейсмологических данных с помощью анализа кросс-корреляций окружающего сейсмического шума нейронной сетью. Авторами предложен подход на основе классификации кросс-корреляций с помощью нейронных сетей для автоматического разделения высококачественных данных и записей, содержащих различные проблемы регистрации: дрейф часов из-за потери сигнала спутника; артефакты регистрации; повышенный уровень шума. Такой подход обеспечивает существенное повышение эффективности предварительной оценки качества данных и надёжности последующей обработки. Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК; ОС: Windows, Unix-подобных. Язык программирования: Python. Объем программы для ЭВМ: 13 КБ
Возможные направления использования	С помощью РИД осуществляется быстрая, простая и эффективная оценка качества полученных непрерывных сейсмических данных. Его можно использовать для анализа больших объемов сейсмических данных, получаемых при различных сейсмических экспериментах и при работе постоянных сейсмических станций мониторинговых сетей.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-09T07:26:57.903789+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Беловежец Надежда Николаевна
Руководитель организации	Федорук Михаил Петрович
Регистрационный номер НИОКТР	125072308955-5
Последний статус	Подтверждена, 625122300265-0, 2025-12-23 08:39:16 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области наук о Земле и взаимосвязанных наук об окружающей среде
Ключевые слова	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; ФУНКЦИИ КРОСС-КОРРЕЛЯЦИИ; ОЦЕНКА КАЧЕСТВА; НЕПРЕРЫВНЫЕ СЕЙСМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ; ПАССИВНАЯ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЯ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Бережнев Ярослав Максимович; Беловежец Надежда Николаевна
Коды тематических рубрик	37.31.19 - Сейсмология
OESR	Геохимия и геофизика
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;