| Наименование РИД |
Программа AiMat создания математических моделей конструкционных материалов авиационного назначения на основе методов глубокого обучения
|
| Реферат |
Программа разработана для прогнозирования структурных характеристик термопластичных материалов на основе диаграмм напряжение-деформация, полученных в ходе экспериментальных испытаний. Для достижения этой цели программа использует методы глубокого обучения, обеспечивая время вычислений порядка нескольких секунд. Функциональность программы заключается в предсказании пяти параметров связующего (модуль Юнга, предел текучести, коэффициент соотношения и два коэффициента, соответствующих экспоненциальному закону модели упрочнения) на основе трёх диаграмм напряжение-деформация растяжения короткоармированных композиционных материалов (каждая из диаграмм представляет различный угол приложения нагрузки). Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, грант № 075-15-2025-610
|
| Возможные направления использования |
Результатом являются программные модули, обеспечивающие автоматизированную обработку результатов испытаний по растяжению образцов из короткоармированного композиционного материала по стандарту ISO 527 и определения параметров математических моделей короткоармированных композиционных материалов с использованием нейронных сетей. Возможные области применения: машиностроение, авиастроение
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-12T10:27:50.323280+00:00", "registration_number": "826011200106-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-11T15:41:19.591638+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Никоноров Артем Владимирович
|
| Руководитель организации |
Богатырев Владимир Дмитриевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125120213687-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122300567-5, 2025-12-23 14:37:05 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
деформации; напряжение; методы глубокого обучения; модуль Юнга; предел текучести; экспоненциальный закон модели упрочнения
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
|
| Авторы |
Спирина Мария Олеговна; Никоноров Артем Владимирович; Куихада Пиокуинто Хосе Габриэль; Куркин Евгений Игоревич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта
|
| OESR |
Авиакосмическая техника
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
