Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для обработки и сегментации изображений ледового покрова и иных типов подстилающей поверхности в видимом, инфракрасном и радиолокационном диапазонах спектра

Наименование РИД Программа для обработки и сегментации изображений ледового покрова и иных типов подстилающей поверхности в видимом, инфракрасном и радиолокационном диапазонах спектра
Реферат Назначение: сегментация изображений подстилающей поверхности на классы. Область применения: обработка изображений подстилающей поверхности. Функциональные возможности: программа реализует подготовку обучающей и валидационной выборок по заданной базе данных, обучение нейросетевой модели сегментации. Алгоритм построен на базе глубоких сверточных нейронных сетей. Программа формирует карту подстилающей поверхности, где каждый пиксель изображения соответствует заданному классу.
Возможные направления использования Для включения в программно-аппаратный комплекс оперативного мониторинга на базе БПЛА различных типов
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-01-21T10:38:27.284549+00:00", "registration_number": "826012100128-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-09T12:09:20.984745+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы Микуленков Александр Сергеевич
Руководитель организации Гаричев Сергей Николаевич
Регистрационный номер НИОКТР АААА-А20-120061890104-4
Последний статус Подтверждена, 625122300622-1, 2025-12-23 20:24:29 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова глубокие сверточные нейронные сети; синтезированная апертура; радиолокатор бокового обзора; карта подстилающей поверхности; сегментация изображений
Исполнители Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"
Авторы Чечин Дмитрий Геннадьевич; Шапошников Дмитрий Сергеевич; Гришин Никита Александрович; Филатова Елена Геннадиевна
Коды тематических рубрик 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;