| Наименование РИД |
Программа для реализации алгоритма кластеризации данных о селевых потоках с анализом важности признаков при помощи сигма-пи нейронной сети
|
| Реферат |
«Программа для реализации алгоритма кластеризации данных о селевых потоках с анализом важности признаков при помощи сигма-пи нейронной сети» позволяет производить кластеризацию данных о селевых потоках для определения типа селевого потока. Строится Сигма-Пи нейронная сеть для кластеризации с анализом важности признаков. Эта сеть может обрабатывать как линейные комбинации входов (сигма-компонент), так и их произведения (пи-компонент), что позволяет выявлять более сложные закономерности в данных. На вход программы подается набор данных (в виде csv файла) в котором 6 параметров сели. Это: Генезис селя, Площадь бассейна, Средний уклон русла, Длина реки, Высота истока, Максимальный объем отложении. На выходе программа выдает три кластера, которые соответствуют трем типам селевого потока и анализ важности линейных признаков и комбинации признаков. Программа использует библиотеки numpy, matplotlib, sklearn, pandas.
|
| Возможные направления использования |
Кластеризация и прогнозирование типов селевых потоков на основе их морфологических характеристик.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-24T09:09:34.794216+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Шибзухов Заур Мухадинович
|
| Руководитель организации |
Нагоев Залимхан Вячеславович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125031904190-5
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122400546-9, 2025-12-24 20:47:39 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
кластерный анализ; Кластеризация данных; сигма-пи нейронная сеть
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР "КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Авторы |
Жилов Руслан Альбердович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.25 - Модели и системы обучения; 27.47.23 - Математические проблемы искусственного интеллекта
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
