Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа нейро-нечеткой сегментации цвета на изображении с функцией обучения

Наименование РИД Программа нейро-нечеткой сегментации цвета на изображении с функцией обучения
Реферат Программа позволяет сегментировать цвета на изображениях. Первоначально осуществляется формирование треугольных функций принадлежности, отвечающих за необходимый нам цвет. После этого начинается процесс дефаззификации с помощью модифицированного метода отношения площадей. Следующий этап – это этап обучения, на котором система обучается до заданного значения для последующей сегментации оттенка на изображении. В результате получаем изображение в виде "температурной" карты в оттенках серого, на которой показано, где находится необходимый цвет. Функциональные возможности программы: обработка изображения с помощью программных алгоритмов; обучение системы; цветовая сегментация с градацией интенсивности в оттенках серого; вывод результирующего изображения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP/Vista/7/8/10, Linux.
Возможные направления использования в системах управления на основе технического зрения
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-25T08:11:05.950093+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы Милостная Наталья Анатольевна
Руководитель организации Емельянов Сергей Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625122500176-7, 2025-12-25 09:03:23 UTC
ОКПД Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в технической и технологической областях сохранения и воссоздания объектов культурного наследия и археологии
Ключевые слова машинное обучение; сегментация цвета; обработка изображения; нечеткая логика
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Бобырь Максим Владимирович; Милостная Наталья Анатольевна
Коды тематических рубрик 50.41.25 - Прикладное программное обеспечение
OESR Автоматизированные системы управления; Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;