| Наименование РИД |
Программа нейро-нечеткой сегментации цвета на изображении с функцией обучения
|
| Реферат |
Программа позволяет сегментировать цвета на изображениях. Первоначально осуществляется формирование треугольных функций принадлежности, отвечающих за необходимый нам цвет. После этого начинается процесс дефаззификации с помощью модифицированного метода отношения площадей. Следующий этап – это этап обучения, на котором система обучается до заданного значения для последующей сегментации оттенка на изображении. В результате получаем изображение в виде "температурной" карты в оттенках серого, на которой показано, где находится необходимый цвет. Функциональные возможности программы: обработка изображения с помощью программных алгоритмов; обучение системы; цветовая сегментация с градацией интенсивности в оттенках серого; вывод результирующего изображения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows XP/Vista/7/8/10, Linux.
|
| Возможные направления использования |
в системах управления на основе технического зрения
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-25T08:11:05.950093+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Руководитель работы |
Милостная Наталья Анатольевна
|
| Руководитель организации |
Емельянов Сергей Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122500176-7, 2025-12-25 09:03:23 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в технической и технологической областях сохранения и воссоздания объектов культурного наследия и археологии
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; сегментация цвета; обработка изображения; нечеткая логика
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Бобырь Максим Владимирович; Милостная Наталья Анатольевна
|
| Коды тематических рубрик |
50.41.25 - Прикладное программное обеспечение
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления; Робототехника и автоматическое управление
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|