| Наименование РИД |
Программа экспертного анализа климатических и экономических взаимосвязей
|
| Реферат |
Цель работы: Разработка программного обеспечения для прогнозирования цен на сельскохозяйственную продукцию на основе анализа метеорологических данных.
Объект исследования: Взаимосвязь между динамикой рыночных цен на сельскохозяйственные товары и изменяющимися погодными факторами.
Методы исследования: Применены методы анализа временных рядов и машинного обучения для выявления и моделирования выявленных зависимостей.
Актуальность: Обусловлена возрастающей волатильностью цен на продовольственных рынках под влиянием климатических изменений и необходимостью повышения точности их прогнозирования.
Результаты: Создана программа, которая строит совмещенные временные ряды экономических и климатических показателей с цветовой индикацией, реализует модель прогнозирования цен на основе погодных факторов и предоставляет интерактивный интерфейс для визуализации данных и выполнения пользовательских расчетов.
Область применения и значимость: Система предназначена для применения в сфере агроэкономического анализа и образования. Ее практическая ценность заключается в инструменте поддержки аналитических и прогнозных решений. Теоретическая значимость состоит в верификации моделей влияния природных факторов на рыночную конъюнктуру. В образовательном процессе программа может служить учебным инструментом для студентов экономических и аграрных специальностей.
|
| Возможные направления использования |
Учебно-методический комплекс для вузов: Использование программы в качестве интерактивного практикума в курсах экономики сельского хозяйства, эконометрики, прогнозирования и анализа данных. Позволяет студентам наглядно изучать влияние экзогенных факторов на рынки.
Аналитический инструмент для малого и среднего бизнеса: Применение системы для сценарного анализа и предварительной оценки рисков, связанных с изменением погодных условий, что может помочь в планировании закупок, продаж и хеджировании.
Демонстрационная платформа для консалтинговых и исследовательских компаний: Использование наработанных визуализаций и моделей для клиентских презентаций, иллюстрирующих взаимосвязь климата и рынков.
Прототип для разработки более сложных отраслевых решений: Программа может быть расширена и адаптирована для создания коммерческих систем мониторинга и прогнозирования, интегрирующих дополнительные данные (биржевые котировки, логистику, макроэкономические показатели).
Особенности использования: Внедрение в образовательный процесс не требует получения реальных рыночных прогнозов, акцент делается на методологии. Для коммерческого применения необходима адаптация под конкретные культуры и регионы, а также валидация моделей на актуальных данных.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-04T12:12:17.111627+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "АКАДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН"
|
| Руководитель работы |
Бурнашев Рустам Арифович
|
| Руководитель организации |
Таюрский Дмитрий Альбертович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125020501508-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122500418-8, 2025-12-25 18:08:45 UTC
|
| ОКПД |
Средства разработки инструментальные и программное обеспечение языков программирования на электронном носителе
|
| Ключевые слова |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА; АНАЛИЗ ДАННЫХ; НЕЧЁТКАЯ ЛОГИКА
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Бурнашев Рустам Арифович
|
| Коды тематических рубрик |
20.53.19 - Средства обработки и поиска информации
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
