| Наименование РИД |
Программа ускоренного обучения рекуррентных нейронных сетей для задач адаптивного управления динамическими системами
|
| Реферат |
Программа предназначена для повышения скорости и точности обучения рекуррентных нейронных сетей.
Программа реализует инновационный подход к обучению нейросетевых моделей за счёт использования комплексных представлений для описания колебательных процессов и ортогональных параметризаций, обеспечивающих стабильность распространения градиентов и улучшение долговременных прогнозов. Для уменьшения вычислительных затрат применяется сжатие матриц весов и специальные методы факторизации, что позволяет ускорить процесс обучения и повысить его устойчивость.
Функциональные возможности программы: ускорение процесса машинного обучения RNN за счёт структурных параметризаций; сокращение числа итераций обучения при повышении точности; повышение устойчивости обучения за счёт ортогональных/унитарных ограничений; поддержка многокритериальных задач управления и оптимизации с использованием обучаемых моделей.
|
| Возможные направления использования |
Управление техническими и энергетическими системами; прогнозирование состояний нелинейных объектов; робототехника и интеллектуальные системы управления; исследование устойчивости и оптимизации в системах с обратной связью; обучение нейросетевых регуляторов в реальном времени.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
6
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-28T09:32:10.696873+00:00", "registration_number": "826012800112-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-09T13:18:39.166345+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Шкодырев Вячеслав Петрович
|
| Руководитель организации |
Кадиев Исмаил Гаджиевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125102912327-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625122600318-0, 2025-12-26 19:19:52 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
|
| Ключевые слова |
факторизация весов; ортогональные параметризации; комплексные представления; ускоренное обучение; адаптивное управление; рекуррентные нейронные сети
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Авторы |
Диб Али -; Шкодырев Вячеслав Петрович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.25 - Модели и системы обучения
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
