Сервис для агрегации русскоязычных научных статей по углеродной тематике
| Наименование РИД | Сервис для агрегации русскоязычных научных статей по углеродной тематике |
|---|---|
| Реферат | Программа для агрегации русскоязычных научных статей по углеродной тематике (из открытых источников) с обработкой и тематическим моделированием. Программа анализирует содержание публикаций, выделяет ключевые темы и визуализирует результаты. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10 и выше. |
| Возможные направления использования | Образовательные цели, научные исследования; бизнес-аналитика и маркетинг |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 3 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-11-28T10:04:32.950573+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Вдовин Евгений Петрович |
| Руководитель организации | Вдовин Евгений Петрович |
| Регистрационный номер НИОКТР | 124100300149-7 |
| Последний статус | Подтверждена, 625122600320-3, 2025-12-26 19:20:27 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Ключевые слова | Моделирование; Программа для агрегации; Научные статьи по углеродной тематике; Анализ содержания публикаций; Визуализация результатов |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Авторы | Захарова Ольга Владимировна; Глазкова Анна Валерьевна |
| Коды тематических рубрик | 34.35.25 - Биоценозы. Экосистемы |
| OESR | Экология |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |