Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для вычисления потоков термодесорбции изотопов водорода из материалов

Наименование РИД Программа для вычисления потоков термодесорбции изотопов водорода из материалов
Реферат Специализированное программное обеспечение (ПО) предназначено для синхронизации по времени и математической обработки экспериментальных данных, записанных во время проведения термодесорбционной спектроскопии (ТДС)
Возможные направления использования Системы автоматизации и обработки данных на установках применяющих термодесорбционную спектроскопию изотопов водорода
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-16T09:24:39.471936+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Правительство Российской Федерации
Руководитель работы Коробцев Сергей Владимирович
Руководитель организации Алексеева Ольга Анатольевна
Регистрационный номер НИОКТР 121072000039-7
Последний статус Подтверждена, 625122900109-1, 2025-12-29 07:20:25 UTC
ОКПД Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
Ключевые слова потоки термодесорбции; математическая обработка экспериментальных данных; изотопы водорода
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ"
Авторы Шишкова Татьяна Александровна; Черкез Дмитрий Ильич; Степанов Никита Олегович
Коды тематических рубрик 50.41.25 - Прикладное программное обеспечение
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение; Физика жидкости, газа и плазмы (включая физику поверхностей)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;