Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Модульный реконфигурируемый комплексный трубопроводный полигон для проверки работоспособности и настройки внутритрубных мобильных робототехнических комплексов

Наименование РИД Модульный реконфигурируемый комплексный трубопроводный полигон для проверки работоспособности и настройки внутритрубных мобильных робототехнических комплексов
Реферат Изобретение относится к комплексным полигонам для комплексной проверки работоспособности внутритрубных мобильных робототехнических комплексов оснащенных комплексом целевого функционального оборудования - диагностических приборов и/или очистных устройств и может быть использован как для проверки работоспособности внутритрубных диагностических приборов и/или устройств очистки внутренней поверхности труб, установленных на мобильных транспортных платформах комплекса, так и проверки способности самих мобильных платформ по перемещению внутри трубопроводов со сложной конфигурацией и обеспечению ими условий для корректной работы диагностических приборов. Полигон оснащается сменными трубными элементами с полным набором искусственных и натуральных дефектов и загрязнений, а также соединительных трубных элементов и может быть использован также для проведения первичной, периодической или внеплановой, например, после ремонтов, калибровки диагностических приборов и для проведения работ по отладке алгоритмов управления и настройке оптимальных параметров систем управления приводами транспортной платформы. При этом стенд может служить «эталонным оборудованием» для проведения сравнительных испытаний схожих по функционалу образцов автономных мобильных робототехнических комплексов в одинаковых условиях, в том числе климатических. Трубопроводный полигон построен по модульному принципу, обладает свойствами реконфигурируемости и мобильности, вследствие чего может быть осуществлен перенос модульного оборудования на полигоны размещенные в различных климатических условиях в зависимости от их географического положения и актуального времени проведения работ, за счет чего могут быть сокращены финансовые и временные затраты на проведение испытаний путем переноса испытаний в регионы с требуемыми условиями, в частности, по температуре на момент проведения работ.
Возможные направления использования Проверка работоспособности внутритрубных диагностических приборов и/или устройств очистки внутренней поверхности труб
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-16T08:09:48.212663+00:00
Предполагаемый тип результата Изобретение
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Седов Артем Юрьевич
Руководитель организации Князева Наталья Львовна
Регистрационный номер НИОКТР 125043005695-6
Последний статус Подтверждена, 625122900338-5, 2025-12-29 13:40:30 UTC
ОКПД Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Ключевые слова проверка работоспособности; полигон; реконфигурируемый; сменные трубные элементы
Исполнители федеральное государственное автономное научное учреждение "Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики"
Авторы Седов Артем Юрьевич; Прядко Алексей Иванович; Варлашин Виктор Витальевич; Попов Александр Владимирович; Филиппов Данила Денисович
Коды тематических рубрик 55.30.33 - Технологическая оснастка, периферийные устройства и вспомогательное оборудование роботов и манипуляторов
OESR Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;