Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Информационная система обнаружения и анализа объектов на изображении с использованием синтетических и реальных данных

Наименование РИД Информационная система обнаружения и анализа объектов на изображении с использованием синтетических и реальных данных
Реферат Информационная система обнаружения и анализа объектов на изображении с использованием синтетических и реальных данных предназначена для автоматизированного распознавания и позиционирования объектов по одному RGB-изображению. Система интегрирует предобученные нейросетевые модели и алгоритмы компьютерного зрения с модифицированным методом Perspective-n-Point, устойчивым к окклюзиям. Встроенный конвейер генерации синтетических изображений с автоматической аннотацией обеспечивает формирование расширенных обучающих выборок и снижает затраты на ручную разметку данных. Реализация в модульной архитектуре и оптимизация под массовые вычислительные устройства позволяют достигать высокой точности, устойчивости и работы в реальном времени. Система применима в задачах промышленного зрения, робототехники, AR/VR и логистики.
Возможные направления использования Компьютерное зрение
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-12T08:29:00.529642+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Сойфер Виктор Александрович
Руководитель организации Богатырев Владимир Дмитриевич
Регистрационный номер НИОКТР 123042100008-3
Последний статус Подтверждена, 625123000014-4, 2025-12-30 03:41:48 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова нейросетевые модели; анализ изображений; реальное время; Обнаружение объектов; синтетические данные; окклюзия; оценка позы
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
Авторы Альгашев Геннадий Андреевич; Гошин Егор Вячеславович
Коды тематических рубрик 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Автоматизированные системы управления; Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;