Программа сокращения размерности базиса и вектора базисных коэффициентов в процессе представления комплексных данных методом минимизации нормы L0/L1

Наименование РИД	Программа сокращения размерности базиса и вектора базисных коэффициентов в процессе представления комплексных данных методом минимизации нормы L0/L1
Реферат	Программа предназначена для использования при обработке данных для моделирования и программирования устройств обработки сигналов, поступающих от многоканальных сенсоров. Например, в составе автомобильных радаров систем автоматического управления транспортными средствами и предназначена для решения проблемы медленной сходимости вектора базисных коэффициентов к оптимальному решению методом минимизации нормы L0/L1на основе модифицированного метода MFNN (minimum fuel neuron network). Сокращение времени сходимости осуществляется за счет отбора и исключения базисных коэффициентов, не влияющих на конечный результат, позволяя определить моменты достижения устойчивого состояния и возникновения расходимости алгоритма. Программа обладает следующими функциональными возможностями: сокращение размерности вектора базисных коэффициентов и матрицы избыточного базиса при использовании следующих входных данных и выходных: - значение исходного вектора базисных коэффициентов; - значения исходной матрицы избыточного базиса; - коэффициенты, определяющие условие отбора базисных коэффициентов; - значение вектора базисных коэффициентов с сокращенной размерностью; - значения матрицы избыточного базиса с сокращенной размерностью
Возможные направления использования	Формирование трехмерной дорожной сцены с помощью автомобильных радаров миллиметрового диапазона с возможностью оптимального выбора параметров обработки комплексных данных. Программа предназначена для использования при обработке данных для моделирования и программирования устройств обработки сигналов, поступающих от многоканальных сенсоров. Например, в составе автомобильных радаров систем автоматического управления транспортными средствами и предназначена для решения проблемы медленной сходимости вектора базисных коэффициентов к оптимальному решению методом минимизации нормы L0/L1на основе модифицированного метода MFNN (minimum fuel neuron network)
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-15T12:37:42.181733+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Панокин Николай Викторович
Руководитель организации	Югай Евгений Эдуардович
Регистрационный номер НИОКТР	123112400003-5
Последний статус	Подтверждена, 625123000024-3, 2025-12-30 03:45:45 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	Математическая модель; дорожная сцена; сокращения размерности базиса
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Панокин Николай Викторович
Коды тематических рубрик	28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.27 - Интеллектуальные робототехнические системы
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	Отсутствует