Программа для проверки совместимости гипотез об источниках космических лучей ультра-высоких энергий с экспериментальными данными (GraphTestStat)
| Наименование РИД | Программа для проверки совместимости гипотез об источниках космических лучей ультра-высоких энергий с экспериментальными данными (GraphTestStat) |
|---|---|
| Реферат | Программа предназначена для проверки совместимости гипотез о местоположении, энергетическом спектре и массовом составе источников космических лучей ультравысоких энергий по экспериментальным данным, включающим направления прихода и энергии отдельных событий. Для проверки гипотез используется подготовленная с помощью методов машинного обучения тестовая статистика, то есть функция наблюдаемых величин. Обучение тестовой статистики производится с использованием смоделированных наборов экспериментальных данных. Моделирование выполняется при предположении о том, что как минимум часть наблюдаемых событий имеет своим источником выбранный астрономический объект. При этом направления прихода искажаются галактическими полями, а энергетический спектр и массовый состав лучей могут трансформироваться на пути от источника до наблюдателя. Смоделированные карты событий используются для обучения графовой сверточной нейросетевой модели. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: моделирование карт прихода событий; обучение тестовой статистики; получение ограничений на минимальный и максимальный вклады источника в наблюдаемый поток космических лучей. Разработка программы для ЭВМ поддержана Министерством науки и высшего образования РФ в рамках программы финансирования крупных научных проектов национального проекта «Наука», соглашение №075-15-2024-541 от 24.04.2024. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 186 КБ |
| Возможные направления использования | Для проверки совместимости гипотез об источниках космических лучей ультра-высоких энергий с экспериментальными данными. |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 2 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-12-30T07:17:16.096445+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Красников Николай Валерьевич |
| Руководитель организации | Либанов Максим Валентинович |
| Регистрационный номер НИОКТР | — |
| Последний статус | Подтверждена, 626010600031-7, 2026-01-06 16:10:48 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Ключевые слова | энергия; нейросетевая модель; космические лучи |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ЯДЕРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК |
| Авторы | Калашев Олег Евгеньевич |
| Коды тематических рубрик | 89.51.29 - Исследования космических лучей |
| OESR | Астрономия (включая астрофизику, космическую науку) |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |