Парсинг результатов моделирования методом SPH в пакете LS-DYNA

Наименование РИД	Парсинг результатов моделирования методом SPH в пакете LS-DYNA
Реферат	Программа предназначена для преобразования результатов моделирования (бинарный набор данных) в структурированный текстовый файл готовый для постобработки и анализа. Функциональные возможности программы позволяют экспортировать результаты моделирования в сжатом виде (gzip-сжатие), что актуально в случае больших моделей. Программа может быть интересна специалистам, работающим в области физики, механики сплошных сред, материаловедения, а также использоваться в научно-образовательном процессе.
Возможные направления использования	в области физики, механики сплошных сред, материаловедения
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-23T05:22:35.330373+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Батаев Иван Анатольевич
Руководитель организации	Батаев Анатолий Андреевич
Регистрационный номер НИОКТР	124022900005-5
Последний статус	Подтверждена, 626011200347-0, 2026-01-12 08:11:36 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области нанотехнологий
Ключевые слова	моделирование; LS-DYNA; гидродинамика сглаженных частиц
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Эмурлаев Кемал Исметович; Рябинкина Полина Андреевна
Коды тематических рубрик	50.53.17 - Автоматизация сбора и обработки данных научного эксперимента
OESR	Материаловедение
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;