Постобработка карт элементного состава

Наименование РИД	Постобработка карт элементного состава
Реферат	Программа предназначена для визуализации и обработки карт элементного состава. Функциональные возможности программы позволяют регулировать яркость и контраст отдельного изображения, а также подобрать оптимальное значение гамма-коррекции для лучшего отображения результатов картирования элементного состава. Кроме того, программа позволяет применить к изображениям пиксельную бинаризацию (биннинг) с целью улучшения качества изображения, особенно в условиях низкого сигнала. Программа может быть интересна специалистам, работающим в области материаловедения и химии.
Возможные направления использования	материаловедение, химия, физика
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-23T05:11:45.639577+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Батаев Иван Анатольевич
Руководитель организации	Батаев Анатолий Андреевич
Регистрационный номер НИОКТР	124022900005-5
Последний статус	Подтверждена, 626011200352-4, 2026-01-12 08:13:02 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области нанотехнологий
Ключевые слова	элементный состав; картирование; яркость; контраст; гамма-коррекция; биннинг; пиксельная бинаризация
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Есикова Екатерина Дмитриевна; Эмурлаев Кемал Исметович; Дударева Алина Алексеевна
Коды тематических рубрик	50.41.29 - Программное обеспечение пользовательского интерфейса
OESR	Материаловедение
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;