Подход к автоматизированной адаптации геолого-гидродинамических моделей. Программный алгоритм оценки параметров неопределенности через модель машинного обучения с применением метода SHAP

Наименование РИД	Подход к автоматизированной адаптации геолого-гидродинамических моделей. Программный алгоритм оценки параметров неопределенности через модель машинного обучения с применением метода SHAP
Реферат	Рост сложности геолого-гидродинамических моделей и высокая неопределенность параметров адаптации существенно затрудняют процесс воспроизведения истории разработки. Запуск автоматизированной адаптации на широких диапазонах всех возможных свойств требует существенных вычислительных ресурсов и часто приводит к нерелевантным решениям. Стандартные методы анализа чувствительности не всегда эффективны для выявления сложных нелинейных зависимостей. Разработанный подход внедряет этап предварительной оценки параметров с использованием машинного обучения и метода SHAP. Алгоритм анализирует результаты планирования эксперимента, ранжирует параметры по их влиянию на целевую функцию и математически обоснованно сужает их диапазоны. Это позволяет исключить незначимые факторы до запуска оптимизатора, сфокусировать поиск на ключевых неопределенностях и существенно сократить время вычислений.
Возможные направления использования	Для использования в подразделениях гидродинамического моделирования при проведении процедур автоматизированной адаптации на историю разработки. Основное направление — предварительная обработка многопараметрических задач адаптации для ускорения сходимости решения и повышения физической достоверности итоговых моделей
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	32
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-26T07:13:19.633769+00:00
Предполагаемый тип результата	Секрет производства (ноу хау)
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Рукавишников Валерий Сергеевич
Руководитель организации	Гоголев Алексей Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР	125091810490-2
Последний статус	Подтверждена, 626011200451-4, 2026-01-12 09:02:52 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области наук о Земле и взаимосвязанных наук об окружающей среде
Ключевые слова	Автоадаптация, планирование эксперимента, параметры неопределенности, машинное обучение
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Левочко Евгений Григорьевич; Шишаев Глеб Юрьевич; Рукавишников Валерий Сергеевич; Шадрин Андрей Сергеевич; Матвеев Иван Васильевич; Смирнов Иван Евгеньевич; Еремян Грачик Араикович; Магдеев Адель Маратович; Давуди Шадфар; Саллам Аль-Шаргаби Мохаммед Абдулсалам Таха
Коды тематических рубрик	28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR	Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития	б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;