Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа автоматизированной обработки и интерпретации множеств векторов признаков с помощью ансамблей деревьев решений

Наименование РИД Программа автоматизированной обработки и интерпретации множеств векторов признаков с помощью ансамблей деревьев решений
Реферат Программа предназначена для построения моделей машинного обучения, работающих с многовариантными данными, где вход составляют множества векторов признаков, а эталонное выходное значение соответствует каждому множеству. Программа может использоваться при анализе и интерпретации многовариантных табличных данных. Функциональные возможности программы: построение ансамблей деревьев на основе градиентного подхода с двумя уровнями, обработка отдельных экземпляров с помощью дерева с агрегацией через механизм внимания, построенного путем градиентной оптимизации; агрегация множеств с помощью отдельного ансамбля деревьев решений. Для обучения на вход подаются векторы, идентификаторы множеств, в которые они объединены и эталонные значения; параметры модели, тип задачи и тип модели. Результаты работы на этапе предсказания включают предсказанные значения, оценки влияния элементов множеств в формате CSV.
Возможные направления использования Программа может использоваться как независимый инструмент или как модуль в системах прогнозирования для обработки многовариантных данных.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 5
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-23T13:06:42.908841+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Уткин Лев Владимирович
Руководитель организации Кадиев Исмаил Гаджиевич
Регистрационный номер НИОКТР 124110200034-6
Последний статус Подтверждена, 626011200684-6, 2026-01-12 10:20:54 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова механизм внимания; ансамбли деревьев; интерпретируемость; многовариантное обучение; градиентный бустинг
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
Авторы Уткин Лев Владимирович; Константинов Андрей Владимирович; Мулюха Владимир Александрович
Коды тематических рубрик 28.23.25 - Модели и системы обучения
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;