| Наименование РИД |
Программа анализа содержательного соответствия и семантической идентичности текстов
|
| Реферат |
Программа предназначена для анализа содержательного соответствия
текстов и оценки их семантической идентичности с целью автоматического
выявления смысловых совпадений и перефразированного заимствования в
текстах.
Программа может использоваться в научно-исследовательских
институтах, образовательных учреждениях, издательствах, редакциях,
аналитических центрах, среди специалистов в области обработки
естественного языка (NLP), антиплагиата и лингвистической экспертизы
Функциональные возможности программы: извлечение и
предобработка текста, семантическое сопоставление, анализ соответствия,
вывод результатов анализа с указанием уровней совпадения, визуализация
семантических связей в виде таблиц и графиков
|
| Возможные направления использования |
Компьютерная лингвистика
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-29T06:55:10.935310+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Родионов Дмитрий Григорьевич
|
| Руководитель организации |
Кадиев Исмаил Гаджиевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123091500067-4
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011300117-8, 2026-01-13 06:10:48 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по обработке данных
|
| Ключевые слова |
NLP; CrossEncoder; SentenceTransformer; PDF-анализ; антиплагиат; сравнение текстов; текстовая идентичность; Семантический анализ
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Авторы |
Конников Евгений Александрович; Родионов Дмитрий Григорьевич; Крыжко Дарья Александровна; Ковалевская Валерия Валерьевна; Бурова Екатерина Валерьевна
|
| Коды тематических рубрик |
16.31.21 - Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
