Программа для автоматической идентификации патологических отклонений в клинических данных сложной структуры

Наименование РИД	Программа для автоматической идентификации патологических отклонений в клинических данных сложной структуры
Реферат	Программа предназначена для автоматического выявления патологических отклонений в многопараметрических медицинских данных методами машинного обучения, с анализом больших массивов клинических показателей и выделением нетипичных наблюдений, связанных с редкими заболеваниями или диагностически значимыми отклонениями. Программа поддерживает решение следующих задач: - автоматическое обнаружение выбросов; - оценка степени отклонения и диагностической уверенности; - статистический анализ и стандартизация показателей; - снижение размерности методом главных компонент. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: - загрузка и предобработка данных; - обучение детектора аномалий; - настройка параметров чувствительности системы; - экспорт результатов анализа в текстовые отчеты. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 10 и выше.
Возможные направления использования	Медицинская диагностика
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	4
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-19T10:01:04.027644+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Топольская Елизавета Павловна
Руководитель организации	Шарафуллин Ильдус Фанисович
Регистрационный номер НИОКТР	124122500049-0
Последний статус	Подтверждена, 626011300225-0, 2026-01-13 07:08:14 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	клинические данные сложной структуры; патологические отклонения; автоматическая идентификация
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Авторы	Лопухова Екатерина Александровна
Коды тематических рубрик	34.57.23 - Методы получения биомедицинской информации
OESR	Медицинские лабораторные технологии (включая анализ лабораторных образцов; диагностические технологии) (Биоматериалы относятся к разделу 2.9)
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;