| Наименование РИД |
Способ получения керамического эталона температуры на основе Zn1- x NixFe2O4 ферритов переменного состава
|
| Реферат |
Изобретение относится к области получения магнитных оксидных материалов с задаваемыми свойствами методом твердофазного синтеза и формирования (формования?) из них изделий заданной формы. Изобретение может быть использовано для изготовления элемента являющегося эталоном температур фазового перехода 2 рода, а также компонентов электроники (сердечники, магнитопроводы, магнитные сенсоры, ).
Для изготовления элемента с заданными свойствами по рисунку 1 выбираются необходимые температуры Кюри и соответствующий им состав феррита. Получение составов (Zn1-xNix)Fe2O4 феррита в керамическом виде осуществляется из порошков оксидов NiO, ZnO, Fe2O3 которые отмеряют в стехиометрическом соотношении согласно формуле необходимого состава. После чего их подвергают гомогенизирующему помолу на протяжении 20 минут и прессуют в таблетки под давлением 30кг/мм2. Таблетки подвергают синтезирующему обжигу (ферритизации) по режиму: нагрев до 1400°С, изотермическая выдержка 5 часов и последующее охлаждение с печью до комнатной температуры.
После синтеза материала керамические таблетки повторно перемалываются в агатовой ступе до состояния порошка, порошок отмеряется по массе необходимой для формования изделия сложной формы и добавляется 5 масс.% парафина. Смесь заливается бензином и нагревается до 100-150°С с целью полного растворения парафина и последующего выпаривания бензина. Из готовой консистенции осуществляется послойное прессование элемента сложной формы под давлением 10кг/мм2 для каждого слоя и последующее спекание готового элемента при температуре 1400°С с выдержкой на протяжении часа и последующем охлаждении с печью.
Изобретение позволяет получить никель-цинковый феррит со структурой шпинели с высокой магнитной проницаемостью и различными заданными точками температуры Кюри путем варьирования состава исходной смеси.
|
| Возможные направления использования |
Изобретение относится к области получения магнитных оксидных функциональных материалов и изготовления из них элементов сложной формы с заданными свойствами, и может быть использовано в устройствах самокалибрующихся датчиков температур в качестве элемента выполняющего роль эталона температуры, а также в электронике для расширения области их применения (ферритовые поглотители электромагнитных волн, антенны, сердечники, элементы памяти, постоянные магниты и т.д.).
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-13T10:13:26.970339+00:00", "registration_number": "826011300094-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-12T09:04:46.926960+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Изобретение
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Руководитель работы |
Черкасова Наталья Антоновна
|
| Руководитель организации |
Черкасова Наталья Антоновна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011300298-4, 2026-01-13 07:40:53 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Ключевые слова |
эталон температуры; феррит
|
| Исполнители |
Черкасова Наталья Антоновна
|
| Авторы |
Черкасова Наталья Антоновна
|
| Коды тематических рубрик |
90.29.25 - Создание стандартных образцов
|
| OESR |
Материаловедение; Керамические материалы
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
