«Программа для автоматической классификации эмоций по изображениям лиц «Hybrid Emotion Classifier»

Наименование РИД	«Программа для автоматической классификации эмоций по изображениям лиц «Hybrid Emotion Classifier»
Реферат	Программа предназначена для автоматической классификации эмоций по изображениям лиц с использованием гибридной архитектуры на базе предварительно обученной сверточной сети ResNet‑18, рекуррентной сети LSTM и градиентного бустинга LightGBM. Код реализует полный цикл: чтение CSV‑файлов с путями и метками, приведение меток к диапазону 0–6, формирование абсолютных путей к изображениям и создание датасета PyTorch с аугментацией и нормализацией снимков до формата 224×224, совместимого с ResNet‑18. Сверточная сеть используется как признаковый экстрактор, LSTM — для обработки последовательности признаков и получения компактного представления, которое затем подаётся в LightGBM, обучаемый как многоклассовый классификатор для семи базовых эмоций. Реализованы обучение CNN+LSTM, извлечение признаков для обучающей и тестовой выборок, построение модели градиентного бустинга и оценка качества классификации по метрике accuracy на тестовом наборе данных, что делает систему пригодной для исследований в аффективных вычислениях и биометрии.
Возможные направления использования	Для построения систем искусственного интеллекта распознавания эмоций.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-22T11:45:24.429225+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Заказчик
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Стасенко Сергей Викторович
Руководитель организации	Баган Виталий Анатольевич
Регистрационный номер НИОКТР	125121814641-8
Последний статус	Подтверждена, 626011300310-3, 2026-01-13 07:43:45 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
Ключевые слова	нейронная сеть; эмоции; LSTM
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Авторы	Казанцев Виктор Борисович; Кастальский Иннокентий Алексеевич; Стасенко Сергей Викторович
Коды тематических рубрик	28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;