| Наименование РИД |
Программа GA-PSO-2025 для нелокальной оптимизации на основе методов генетического поиска и роя частиц
|
| Реферат |
Программа GA-PSO-2025 предназначена для решения задач многомерной невыпуклой оптимизации с использованием гибридного подхода, сочетающего методы генетического поиска и роя частиц. Предложенный комбинированный алгоритм интегрирует операторы селекции, скрещивания и мутации с механизмом движения частиц, учитывающим личный и коллективный опыт.
Программа поддерживает тестирование на широком наборе тестовых функций с возможностью настройки параметров алгоритма через конфигурационные файлы. Реализованы механизмы генерации начальных популяций, турнирной селекции, многоточечного скрещивания, стохастической мутации и адаптивного движения частиц с коэффициентами сжатия.
Полученные результаты сохраняются в файловой системе в табличном виде, включая историю изменения значения целевой функции, конечные решения и статистические характеристики по множеству запусков.
Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый персональный компьютер
Языки: C++
ОС: Windows 7/Windows 8/ Windows 10
Объём программы 64,00 Кб
|
| Возможные направления использования |
Решение содержательных и прикладных задач невыпуклой оптимизации с использованием гибридных алгоритмов, основанных на комбинации методов генетического поиска.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-25T05:50:49.408386+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Толстоногов Александр Александрович
|
| Руководитель организации |
Бычков Игорь Вячеславович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
121041300060-4
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011300329-5, 2026-01-13 07:49:14 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
метод роя частиц; задачи нелокальной оптимизации; методы генетического поиска
|
| Исполнители |
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук)
|
| Авторы |
Сороковиков Павел Сергеевич; Горнов Александр Юрьевич
|
| Коды тематических рубрик |
27.41.41 - Алгоритмы решения задач вычислительной и дискретной математики
|
| OESR |
Прикладная математика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
