Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программный комплекс интеллектуального анализа качества и зрелости яблок с использованием YOLO-алгоритмов для роботизированного сбора урожая

Наименование РИД Программный комплекс интеллектуального анализа качества и зрелости яблок с использованием YOLO-алгоритмов для роботизированного сбора урожая
Реферат Программный комплекс предназначен для автоматического распознавания яблок и выбора оптимальных для сбора плодов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта на основе библиотеки YOLO. Основная область применения – сельское хозяйство, включая автоматизированные системы сбора урожая. Программный комплекс позволяет анализировать изображения с камер, определять расположение, размер, степень зрелости и качество яблок, а также выбирать наиболее прибыльные для сбора экземпляры. Программный комплекс интегрируется с роботизированными платформами для точечного сбора урожая.
Возможные направления использования Разработанный программный комплекс интеллектуального анализа качества и зрелости яблок представляет значительный интерес для различных участников агропромышленного комплекса и технологических компаний. Потенциальными потребителями РИД являются крупные сельхозпредприятия, фермерские кооперативы, производители сельхозтехники, сервисные агропредприятия.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-24T12:11:48.128715+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Петренко Вячеслав Иванович
Руководитель организации Лиховид Андрей Александрович
Регистрационный номер НИОКТР 125100111088-6
Последний статус Подтверждена, 626011300370-7, 2026-01-13 08:03:28 UTC
ОКПД Услуги по подготовке полей
Ключевые слова искусственный интеллект; роботизированный сбор урожая; YOLO
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Волошин Денис Геннадиевич; Гордиенко Анна Николаевна; Тебуева Фариза Биляловна
Коды тематических рубрик 68.85.85 - Автоматизация и электронизация сельского хозяйства
OESR Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;