Управление с использованием машинного обучения для поиска параметров регулятора , гарантирующего заданное качество переходных процессов

Наименование РИД	Управление с использованием машинного обучения для поиска параметров регулятора , гарантирующего заданное качество переходных процессов
Реферат	Программа позволяет управлять динамическими системами в условиях неопределенности с гарантией заданного качества переходных процессов. Поиск параметров в регуляторе осуществляется с использованием алгоритма машинного обучения в режиме онлайн. Программа также позволяет реализовать алгоритм оптимального управления с минимизацией интегрального критерия качества от квадратичной функции по выходной переменной и управляющему сигналу. Язык программирования: С, С++ Объем программы для ЭВМ: 261 Кб
Возможные направления использования	Управление в нефтегазодобывающей отрасли для гарантии заданного качества продукта в условии неопределённости
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-11T12:40:08.953407+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Фуртат Игорь Борисович
Руководитель организации	Полянский Владимир Анатольевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 626011300561-9, 2026-01-13 10:43:29 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	машинное обучение; управление; переходные процессы; динамические системы; регулятор; заданное качество
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МАШИНОВЕДЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы	Гущин Павел Александрович; Фуртат Игорь Борисович
Коды тематических рубрик	28.19.23 - Адаптивные и обучающие системы
OESR	Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;