| Наименование РИД |
Фреймворк для построения моделей предиктивного анализа по табличным данным» (Farodit v3.0.0-25)
|
| Реферат |
Программа предназначена для предоставления доступа к методам анализа табличных данных, полученных путем прямых измерений. Функциональные возможности: инструменты для обработки по унифицированным интерфейсам, набор типовых моделей предсказания и фильтров, позволяющие использовать предложенные методы на зашумленных данных. Включает примеры использования. Область применения: облачные платформы предиктивной аналитики по состояниям, промышленные системы сбора и обработки информации, образовательные и демонстрационные стенды, работающие с историческими данными, полученными в условиях неопределенности.
|
| Возможные направления использования |
1. Возможность создания сервисов предиктивной аналитики для мониторинга и прогноза технического состояния оборудования и выявления аномалий в промышленных процессах.
2. Повышение точности анализа за счет работы с зашумленными и неполными данными, что особенно ценно в условиях реального производства и при сборе информации в сложных условиях.
3. Интеграция в облачные платформы для коллективной работы с большими объемами исторических данных и обеспечения удаленного доступа к аналитическим инструментам.
4. Использование в образовательных целях для обучения студентов и специалистов современным методам анализа экспериментальных данных и организации лабораторных работ.
5. Применение в исследовательских и конструкторских организациях для создания новых интеллектуальных систем мониторинга и анализа данных.
6. Возможность адаптации и расширения функционала под специфические задачи различных отраслей за счет универсального интерфейса и набора предиктивных моделей.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
5
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-24T21:13:18.663871+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Мосейко Екатерина Ивановна
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125051305941-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011400607-3, 2026-01-14 10:58:22 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
предиктивная аналитика; Анализ; табличные данные; измерения; ИНС
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Толстой Александр Львович; Сметанина Влада Дмитриевна; Радченко Анастасия Александровна; Мосейко Екатерина Ивановна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 06.71.07 - Экономика агропромышленного комплекса в целом
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
