| Наименование РИД |
«Программа для проверки соответствия статистического распределения данных нормальному закону по критерию Пирсона» (Критерий Пирсона)
|
| Реферат |
Программа разработана для проверки нулевой гипотезы о соответствии распределения набора данных нормальному закону. Область применения программы обширна: она может применяться для проверки любых наборов числовых значений. Пользователь с помощью интерфейса программы должен указать текстовой файл с набором числовых данных, в котором в каждой строке записано одно значение, в котором разделителем целой и дробной части служит символ точки. Особенность программы состоит в том, что с её помощью можно анализировать очень большие наборы данных, содержащие сотни тысяч элементов и более. В результате на экран компьютера выводятся сообщения о соответствии или о несоответствии эмпирического распределения нормальному закону по критериям Пирсона и Романовского. Также эти выводы записываются в текстовые файлы результатов.
|
| Возможные направления использования |
РИД представляет собой готовый продукт для проверки по критерию Пирсона соответствия нормальному закону распределений любых массивов числовых данных, записанных в текстовой файл по принципу: каждое значение в отдельной строке. Преимущество созданного РИД заключается в его универсальности. Его можно применять для анализа очень больших массивов данных, содержащих сотни тысяч и более элементов. Программный продукт представляет собой exe-файл, не требующий инсталляции. Компьютерная программа практически не имеет ограничений. Она скомпилирована на компьютере с операционной системой Windows 10, поэтому гарантированно будет работать компьютерах с данной операционной системой и системой Windows 11. Продукт может быть востребован для применения при проведении статистического анализа любых данных, и поэтому имеет большой объём рынка. Практически все исследования исходных данных включают статистический анализ, непременным этапом которого служит определение соответствия эмпирического распределения случайной величины нормальному закону.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
5
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-19T21:59:35.907646+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Руководитель работы |
Третьяков Виктор Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123052400043-0
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011400722-3, 2026-01-14 13:11:11 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
|
| Ключевые слова |
Соответствие нормальному закону статистического распределения
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Третьяков Виктор Юрьевич
|
| Коды тематических рубрик |
83.03.29 - Статистическая проверка гипотез, статистические критерии
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Статистика и теория вероятностей (Сюда входят исследования по статистическим методологиям, но исключаются исследования по прикладной статистике,которые должны быть отнесены к соответствующей области применения
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|