| Наименование РИД |
Программа обнаружения признаков использования доменной генерации при анализе символьного имени на основе технологий объяснимого искусственного интеллекта (2025696025)
|
| Реферат |
Программа предназначена для повышения эффективности (оперативности) обнаружения символьных доменных имен, созданных с помощью алгоритмов генерации доменов за счет программной реализации моделей и алгоритмов машинного обучения для анализа символьных последовательностей. В программе реализованы алгоритмы семантического, статистического и лексикографического анализа.
|
| Возможные направления использования |
Программа может применяться в системах информационной безопасности для обнаружения фишинговых и ботнет-активностей, а также в исследовательских центрах для анализа вредоносного ПО. Возможна интеграция в корпоративные сети и средства защиты пользовательских ПК.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-30T11:10:46.519487+00:00", "registration_number": "826013000183-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-24T17:48:04.114735+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Сулавко Алексей Евгеньевич
|
| Руководитель организации |
Ячменева Дарья Сергеевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123042000080-0
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626011500170-1, 2026-01-15 08:48:49 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по обработке данных
|
| Ключевые слова |
информационная безопасность; CatBoost; Машинное обучение; Классификация URL; Анализ доменных имен; Обнаружение DGA-доменов
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Самотуга Александр Евгеньевич; Вульфин Алексей Михайлович
|
| Коды тематических рубрик |
28.17.19 - Математическое моделирование
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
