Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Прогноз тяжести течения пневмонии при СOVID-19 на основании показателей гемостаза и полиморфизма rs1800790 гена FGB

Наименование РИД Прогноз тяжести течения пневмонии при СOVID-19 на основании показателей гемостаза и полиморфизма rs1800790 гена FGB
Реферат Программа предназначена для прогнозирования тяжести течения пневмонии при СOVID-19 у пациентов стационарного и амбулаторного профиля. Программа может использоваться в медицинских учреждениях, в учебных учреждениях. Функциональные возможности программы: оценка варианта течения пневмонии у больных СOVID-19.
Возможные направления использования медицинские учреждения, образовательные учреждения медицинского профиля
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 1
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-30T09:05:35.334495+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Савочкина Альбина Юрьевна
Руководитель организации Абрамовских Ольга Сергеевна
Регистрационный номер НИОКТР 122090900051-3
Последний статус Подтверждена, 626020400025-7, 2026-02-04 06:41:41 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
Ключевые слова СOVID-19; пневмония
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Авторы Осиков Михаил Владимирович; Антонов Владимир Николаевич; Зотов Семен Олегович
Коды тематических рубрик 76.03.53 - Патологическая физиология
OESR Патология
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;