| Наименование РИД |
Программная реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений в управлении пространственным развитием региона для федеральных и региональных органов исполнительной власти
|
| Реферат |
Цель работы: Прогнозирование пространственных эффектов и факторов развития региона.
Объект исследования: Комплекс пространственно-временных взаимосвязей между демографическими, социально-экономическими показателями и показателями инфраструктурного развития конкретного региона, определяемых целевыми ориентирами Стратегии пространственного развития РФ
Методы исследования: Data driven подход, сочетающий пространственно-эконометрические модели, методы машинного обучения, гибридное хранилище.
Актуальность работы: Решение актуально, так как учитывает проблему разрозненности и разнородности данных в органах власти (разные форматы, стандарты, ведомственная принадлежность). Концепция гибридного хранилища и интеграции с существующими источниками – это практический ответ на эту проблему.
Достигнутые результаты:
Область применения: Федеральные и региональные органы исполнительной власти
Теоретическая значимость: Вклад в развитие методологии и научных подходов к изучению пространственно-временного развития регионов. Она предлагает не просто прикладной инструмент, а новую исследовательскую концептуально-методологическую платформу.
Практическая значимость: Технология, основанная на данных, научных моделях и четких количественных критериях обеспечивает переход от реагирования на проблемы к их упреждающему прогнозированию и формированию желаемого будущего региона.
Краткое описание программы: Программная реализация включает модель гибридного хранилища данных показателей демографического и социально-экономического положения и инфраструктурного развития региона на основе целевых показателей «Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года» и адаптируемая к региональной специфике модель прогнозирования пространственных эффектов и факторов развития региона на основе пространственных эконометрических моделей и методов машинного обучения для интеграции временных и пространственных данных. В основе работы программной реализации лежит применение адаптированной к заданному региону модели прогнозирования к данным гибридного хранилища. Данное решение может применяться в региональных органах исполнительной власти, может быть интегрировано с существующими структурированными источниками данных в целях автоматического пополнения гибридного хранилища.
|
| Возможные направления использования |
Задачи государственного управления, бизнес-аналитики и научных исследований. Гибридный характер программной системы позволяет применять ее на разных уровнях и для различных целей.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
1
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-21T13:59:52.732562+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
УПРАВЛЕНИЕ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Михайлова Светлана Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Плотников Игорь Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125031203558-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626020400065-3, 2026-02-04 09:53:55 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; хранилище данных; нейронные сети
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
|
| Авторы |
Тимофеев Александр Николаевич; Будаев Евгений Сергеевич; Михайлова Светлана Сергеевна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 06.61.33 - Региональная экономика
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
