| Наименование РИД |
"Виртуальный датчик" измерения параметров работы жидкотопливного горелочного устройства
|
| Реферат |
Изобретение относится к теплоэнергетике и автоматизации технологических процессов, в частности к системам мониторинга и управления факельным сжиганием жидких углеводородных топлив, и может быть использовано в котлах, печах и стендовых установках с горелочными устройствами.
Для эффективного мониторинга и оптимизации сложных процессов горения, характеризующихся мультимасштабностью и неустойчивостью, активно применяются методы искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение и глубокое обучение.
Задача – создание «виртуального датчика» контроля и прогнозирования с высокой точностью режимных параметров работы жидкотопливных горелок с паровым распылом (расхода топлива и расхода пара) с помощью визуального анализа изображений внешнего пламени, на основе сверточной нейронной сети.
Предложен «виртуальный датчик» позволяющий получать основные параметры работы жидкотопливных горелок с паровым распылом только с помощью визуального анализа изображений внешнего, сделанным видеокамерой, без использования физических датчиков и газоанализатора.
Такой «виртуальный датчик» можно использовать в перспективе для автоматизации управления горелочным устройством.
Комплексный контроль параметров горения, включая тепловую мощность, температуру, состав продуктов сгорания, по визуальным характеристикам факела горелочного устройства, позволяет использовать такие «датчики» в автоматизированных системах управления энергетическим оборудованием для эффективного регулирования в режиме реального времени процесса сжигания жидкого углеводородного топлива и минимизации токсичных выбросов.
|
| Возможные направления использования |
Автоматизация управления режимными параметрами работы жидкотовливных горелочных устройств для эффективного производства энергии.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-05T11:23:26.859687+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Изобретение
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Маркович Дмитрий Маркович
|
| Руководитель организации |
Маркович Дмитрий Маркович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124050300002-3
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012000258-8, 2026-01-20 07:28:20 UTC
|
| ОКПД |
Электроэнергия, произведенная локальными электростанциями (не работающими в энергосистеме)
|
| Ключевые слова |
автоматизация; контроль режимных параметров; сверточная нейронная сеть; анализ изображений; горелочные устройства; сжигание; жидкое углеводородное топливо; теплоэнергетика
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ТЕПЛОФИЗИКИ ИМ. С.С. КУТАТЕЛАДЗЕ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Авторы |
Тарулин Марк; Шадрин Евгений Юрьевич; Копьев Евгений Павлович
|
| Коды тематических рубрик |
44.31.35 - Промышленная теплоэнергетика и теплотехника
|
| OESR |
Энергетика и топливо
|
| Приоритеты научно-технического развития |
б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;
|
