Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Модуль детекции объектов и семантического анализа ландшафтных изображений

Наименование РИД Модуль детекции объектов и семантического анализа ландшафтных изображений
Реферат Программа для ЭВМ Модуль детекции объектов и семантического анализа ландшафтных изображений предназначена для автоматического анализа и распознавания элементов природных и урбанистических сцен на изображениях. Программа использует методы глубокого обучения и семантической сегментации, что позволяет классифицировать участки изображения как «небо», «лес», «дорога» и «здания». Программа обеспечивает визуализацию результатов в виде размеченного изображения с цветовой индикацией распознанных областей. Программа способствует решению задач в области геоинформационных систем (ГИС), мониторинга окружающей среды, автоматизации анализа спутниковых и аэроснимков, а также исследований в области компьютерного зрения. Программа осуществляет обработку изображений локально, без необходимости подключения к сети, и может быть использована для обучения и научных исследований.
Возможные направления использования Геоинформационные системы (ГИС) , Мониторинг окружающей среды , Городское планирование и урбанистика , Дистанционное зондирование Земли
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 4
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-26T12:46:14.838852+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Рабин Алексей Владимирович
Руководитель организации Киричек Руслан Валентинович
Регистрационный номер НИОКТР 125100211166-0
Последний статус Подтверждена, 626012200132-9, 2026-01-22 11:45:54 UTC
ОКПД Услуги по передаче данных по беспроводным телекоммуникационным сетям
Ключевые слова Компьютерное зрение; Глубокое обучение; Нейросетевые модели; Геоинформационные системы (ГИС); Ландшафтные изображения; Семантическая сегментация
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
Авторы Мудрак Иван Александрович; Пачин Андрей Владимирович; Шибаленков Кирилл Артемович; Мартимьян Максим Владимирович
Коды тематических рубрик 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 49.33.29 - Сети связи; 49.38.99 - Другие телематические сети и системы
OESR Техника и системы связи; Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение; Tелекоммуникации
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;