Программное обеспечение для интраоперационной идентификации нейроваскулярных включений , предсказания их глубины и диаметра на основе спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона с частотным подходом
| Наименование РИД | Программное обеспечение для интраоперационной идентификации нейроваскулярных включений , предсказания их глубины и диаметра на основе спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона с частотным подходом |
|---|---|
| Реферат | Схема обучения основана на предварительном обучении вариационного автоэнкодера с последующим использованием выхода его энкодера в качестве признаков для классификатора и регрессора. Для всех моделей вводятся ограничения, обеспечивающие близость признаковых представлений одного и того же нейроваскулярного включения, зондируемого при различных относительных положениях зонда, что позволяет формировать физически обоснованное пространство признаков. Поддерживаются различные варианты входных признаков, включая амплитуду, фазу и среднее значение интенсивности излучения, наклоны характеристик от расстояния «источник-приёмник» и оптические натуральные показатели поглощения и редуцированного рассеяния. |
| Возможные направления использования | Программа предназначена для обучения полносвязных нейронных сетей для интраоперационной идентификации нейроваскулярных включений (задача классификации), предсказания их глубины и диаметра (задача регрессии) на основе данных спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона с частотным подходом. |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 3 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2026-01-14T12:40:32.867297+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Сафонова Лариса Петровна |
| Руководитель организации | Скобелев Николай Михайлович |
| Регистрационный номер НИОКТР | 124123100034-7 |
| Последний статус | Подтверждена, 626012600134-9, 2026-01-26 11:26:06 UTC |
| ОКПД | Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии |
| Ключевые слова | близость признаковых представлений одного и того же нейроваскулярного включения; на основе данных спектроскопии; для обучения полносвязных нейронных сетей |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)" |
| Авторы | Сафонова Лариса Петровна; Бельшева Мария Николаевна |
| Коды тематических рубрик | 76.13.21 - Медицинские комплексы, системы, приборы и аппараты хирургического назначения |
| OESR | Медицинская техника |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |
