| Название НИОКТР |
Синдром дефицита внимания с гиперактивностью: объективизация диагностических критериев, патогенетические механизмы, методы искусственного интеллекта для диагностики
|
| Аннотация |
Проект направлен на решение фундаментальной проблемы медицины - проблемы психического здоровья человека и общества посредством выявления объективных диагностических критериев синдрома дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) и определения системных механизмов его возникновения. Фундаментальная задача исследования заключается в определении маркеров СДВГ, которые могли бы использоваться в системах распознавания заболевания на основе методов искусственного интеллекта. Масштабность задачи обусловлена: 1) определением поведенческих, вербальных и невербальных маркеров заболевания в исследованиях, проводимых на детях в возрасте 5-16 лет; 2) учетом механизмов аддиктивных расстройств поведения на лабораторных животных с нокаутом генов транспортера дофамина и рецепторов следовых аминов; 3) использованием методов искусственного интеллекта для объективизации выявленных диагностических критериев СДВГ и для ранней диагностики заболевания. Решение поставленной задачи будет осуществляться с участием лабораторных животных и людей (детей). Актуальность исследования обусловлена отсутствием четких объективных критериев диагностики заболевания и поздними сроками постановки диагноза (до 10-12 лет). Множественность симптоматики и вариативность проявления симптомов заболевания обуславливает необходимость изучения конкретных форм СДВГ, и с этой целью использования модели, реализуемой для животных и людей, что позволяет обратиться к модели игры и игровой зависимости. Разработка проблемы будет осуществляться на основе комплексного междисциплинарного подхода, заключающегося в применении разных методов анализа поведения, голоса, речи, использовании физиологических, психофизиологических методов с целью выявления объективных диагностических критериев СДВГ, позволяющих выделить маркеры СДВГ. Использование биохимических методов, методов генетического анализа, проведение нейробиологического анализа системных, клеточных, молекулярных и генетических механизмов аддиктивных расстройств поведения в модельных экспериментах на животных – позволит изучить механизмы возникновения СДВГ. Применение методов искусственного интеллекта для создания единой модели для изучения СДВГ и диагностика заболевания с использованием методов искусственного интеллекта, разработка с этой целью новых моделей, алгоритмов и программных решений позволит реализовать поставленные задачи с учетом требований, соответствующих современным мировым стандартом. Таким образом, научная значимость проекта заключается в совершенствовании методов, позволяющих получить новые данные о природе заболевания, и новых данных, уточняющих и стандартизирующих клинические диагностические симптомы СДВГ. Предлагаемый проект позволит решить часть общей фундаментальной проблемы психического здоровья человека и общества. Он будет направлен на объективизацию диагностических критериев заболевания, что позволит осуществлять более точную и раннюю диагностику заболевания, своевременное правильное лечение, приводящие к улучшению качества жизни пациентов, разработку практических рекомендаций по обучению, коррекции поведения и речи детей с СДВГ. Применение методов искусственного интеллекта для решения практических задач детекции заболевания, создание автоматической модели для изучения СДВГ позволяет рассматривать проект как инновационный и чрезвычайно актуальный для современного общества за счет сбалансированного применения новейших технологий, научных разработок и классических подходов. По результатам исследования будут опубликованы не менее 13 публикации (в изданиях, индексируемых в базах Scopus/Web of Science Core Collection), результаты будут доложены на профильных международных конференциях.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
21000.0
|
| Дата начала |
2025-05-27
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
25-15-00139
|
| Дата контракта |
2025-05-27
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
61:006
|
| Количество просмотров |
16
|
| Руководитель работы |
Ляксо Елена Евгеньевна
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-06-17 13:25:00 UTC, 2025-08-07 08:27:45 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
дети; крысы с нокаутом генов транспортера дофамина и рецепторов следовых аминов; модель на животных; модель игры; диагностические критерии; синдром дефицита внимания с гиперактивностью
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.01.37 - Стандартизация
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Психиатрия
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|