Разработка прототипа программно-измерительного комплекса подводной мультиспектральной микроскопии фенотипических признаков малька ценных пород речной рыбы в контролируемых условиях искусственного выращивания
| Название НИОКТР | Разработка прототипа программно-измерительного комплекса подводной мультиспектральной микроскопии фенотипических признаков малька ценных пород речной рыбы в контролируемых условиях искусственного выращивания |
|---|---|
| Аннотация | Проект направлен на разработку программно-измерительного комплекса подводной фотограмметрии для автоматизированного анализа фенотипических признаков малька ценных пород речной рыбы при искусственном выращивании. Актуальность НИОКР обусловлена тем, что существующие методы контроля фенотипических параметров малька основаны на ручных измерениях и являются крайне рудоемкими, а также сопряжены с гибелью исследуемых мальков, что не позволяет проводить мониторинг с необходимой регулярностью. Это приводит к позднему выявлению отклонений в развитии и невозможности своевременно оптимизировать процесс выращивания. Целью проекта является создание автоматизированной системы непрерывного анализа внешних и внутренних характеристик малька на основе технологии подводной фотограмметрии с использованием высокоскоростной видеосъемки и методов компьютерного зрения. Для реализации будут применены методы структурированного освещения, выделения ключевых точек на изображениях и построения 3D-моделей объектов. Разработка будет проводиться с использованием специализированного программного обеспечения для фотограмметрической обработки данных и оборудования для подводной видеосъемки. В результате будет создан отечественный программно-аппаратный комплекс, позволяющий повысить эффективность процессов выращивания ценных пород рыбы за счет оперативного мониторинга фенотипических параметров и выявления отклонений. Комплекс будет востребован на рыбоводческих предприятиях, а также в научно-исследовательских институтах отрасли. Ключевые участники проекта обладают опытом в области аквакультуры. Был создан экспериментальный прототип и подтверждена применимость предлагаемого подхода. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 4000.0 |
| Дата начала | 2024-11-20 |
| Дата окончания | 2025-11-19 |
| Номер контракта | 277ГС1ИИС12-D7/101249 |
| Дата контракта | 2024-11-20 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 004.93"1 004.932 |
| Количество просмотров | 6 |
| Руководитель работы | Печенкина Алла Алексеевна |
| Руководитель организации | Левасюк Алена Алексеевна |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СПЕКТР" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | — |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-06-19 14:20:54 UTC, 2025-06-19 14:20:54 UTC |
| ОКПД | Услуги информационные автоматизированные компьютерные прочие, не включенные в другие группировки |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | искусственный интеллект; машинное зрение; фотограмметрия; автоматический контроль форели; фенотипические признаки мальков форели; рост мальков форели; мальки форели |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы; Проектные работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.24 - Модели восприятия информации в интеллектуальных системах; 28.23.17 - Логика в искусственном интеллекте |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Ветеринарные науки |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |