| Название НИОКТР |
Высокочастотные свойства гибридных структур антиферромагнетик/ферромагнетик
|
| Аннотация |
Проект посвящён экспериментальному и теоретическому изучению взаимодействия высокочастотного (ТГц, ИК или оптического) электромагнитного излучения (ЭМИ) с пространственно-неоднородными магнитными структурами антиферромагнетик (АФМ) / ферромагнетик (ФМ). Такое взаимодействие как правило имеет резонансный характер, причем характерные частоты резонанса определяются обменным взаимодействием внутри слоёв или между ними. С одной стороны, это позволяет исследовать свойства обменного и спин-орбитального взаимодействия в среде. С другой, на основе резонансных эффектов (например спиновый пампинг из антиферромагнетика в немагнитный материал) возможно создание различных устройств, таких, как детекторы поля ТГц диапазона. Однако на настоящий момент существуют пробелы в исследовании таких эффектов. Наличие границы АФМ / ФМ даёт возможность управления магнитными состояниями за счёт обменного взаимодействия, диагностики АФМ по свойствам ФМ слоя, меняет симметрию магнитной системы.
В рамках проекта планируется провести исследования в трёх основных направлениях: поглощение ЭМИ, связанное с переходом электронов проводимости между спиновыми подзонами неколлинеарного ферромагнетика; новые механизмы управления детекторами ТГц излучения, основанными на антиферромагнитном резонансе, за счёт обменного взаимодействия в структурах АФМ / ФМ (в том числе, путём модификации свойств АФМ с помощью "отпечатки" магнитных состояний из ФМ слоя); измерения топологического эффекта Холла (ТЭХ) в некомпланарных магнитных структурах (решётке скирмионов) на ИК частоте. Для успешного выполнения поставленных задач будут развиты диагностики и управления свойствами структур АФМ / ФМ (обменное взаимодействие между АФМ и ФМ, возникновение неоднородных магнитных состояний), в частности, методы магнитно-силовой резонансной микроскопии, лоренцевой просвечивающей электронной микроскопии и спин-поляризованной сканирующей туннельной микроскопии.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
28000.0
|
| Дата начала |
2025-05-27
|
| Дата окончания |
2028-12-31
|
| Номер контракта |
25-72-20055
|
| Дата контракта |
2025-05-27
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
548:537.611.45 548:537.611.44
|
| Количество просмотров |
10
|
| Руководитель работы |
Караштин Евгений Анатольевич
|
| Руководитель организации |
Денисов Григорий Геннадьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ ФИЗИКИ ИМ. А.В. ГАПОНОВА-ГРЕХОВА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
—
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-06-26 09:27:14 UTC, 2025-06-26 09:27:14 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
СПИНОВЫЙ ТОК; ТОПОЛОГИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ХОЛЛА; АНТИФЕРРОМАГНИТНЫЙ РЕЗОНАНС; ДЕТЕКТОР ТЕРАГЕРЦОВОГО ИЗЛУЧЕНИЯ; ИМПРИНТИНГ МАГНИТНОГО СОСТОЯНИЯ; НЕКОЛЛИНЕАРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАМАГНИЧЕННОСТИ; ОБМЕННЫЙ СДВИГ; АНТИФЕРРОМАГНЕТИК
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
29.19.16 - Физика тонких пленок. Поверхности и границы раздела; 29.31.27 - Взаимодействие оптического излучения с веществом; 29.19.43 - Антиферромагнетики и слабый ферромагнетизм
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
