Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Динамика фазовых превращений, магнитных и калорических свойств сплавов Гейслера Ni-Co-Mn-Ti в постоянных и переменных магнитных полях: теория и эксперимент

Название НИОКТР Динамика фазовых превращений, магнитных и калорических свойств сплавов Гейслера Ni-Co-Mn-Ti в постоянных и переменных магнитных полях: теория и эксперимент
Аннотация Настоящий проект посвящен одному из наиболее важных направлений развития современного материаловедения – исследованию (мульти)калорических твердотельных материалов. Популярность тематики обусловлена растущей проблемой энергоэффективности. Калорические материалы являются главным элементом в экологически безопасных охлаждающих технологиях нового поколения, работающих на принципах магнито-, эласто-, баро- и электрокалорических эффектов (а также их комбинации – мультикалорическом эффекте). За основу положено свойство материала изменять свою температуру и энтропию под воздействием внешних полей (магнитное поле, одноосное и гидростатическое давление, электрическое поле). Существующие прототипы твердотельного охлаждения еще далеки от массового производства из-за проблем выбора оптимального хладагента. Известные на сегодняшний день функциональные материалы демонстрируют структурный фазовый переход, сопровождающийся гистерезисом. В свою очередь, наличие гистерезиса снижает величину магнитокалорического эффекта (МКЭ) и приводит к деградации материала при циклическом приложении поля из-за развития внутренних напряжений, микротрещин, высокой хрупкости. Для практического применения МКЭ также необходимы знания о поведении свойств материалов в циклических магнитных полях, которые могут значительно отличаться от свойств в стационарном поле или при его однократном воздействии. В качестве эффективных и недорогих калорических материалов могут выступать интерметаллические сплавы Гейслера X2YZ, где X и Y – переходные металлы, а Z – элемент III-V групп. Среди этих соединений известно много составов с большим МКЭ, но они они не лишены проблем, описанных выше. В последние годы внимание ученых направлено на новое семейство сплавов Гейслера, состоящих полностью из переходных металлов (d-d сплавы или “all-d metal”), которые, по данным литературы, менее хрупкие и более пластичные, что обеспечивает их механическую стабильность при динамическом воздействии внешних полей. Новизна проекта заключается в учете динамических эффектов при исследовании структурных, магнитных и теплофизических свойств d-d сплавов Гейслера в постоянных и переменных магнитных полях различной интенсивности (до 8 Тл). В рамках теории функционала плотности будут исследованы свойства основного состояния фаз аустенита и мартенсита, будут определены выгодные атомные и магнитные конфигурации, будет установлена химическая, механическая и динамическая стабильность составов; в рамках подхода модельных гамильтонианов и метода Монте-Карло будет разработана модель для исследования динамики магнитных и структурных переходов, поведения намагниченности и МКЭ в постоянных и переменных магнитных полях; выявлены закономерности и предложены объяснения поведения физических особенностей сплавов, наблюдаемых экспериментально. В рамках экспериментального подхода будут выполнены всесторонние исследования магнитных и магнитокалорических свойств d-d сплавов в стационарных и переменных магнитных полях, будет уделено особое внимание зависимостям МКЭ от частоты и амплитуды осциллирующего поля, установлена взаимосвязь между магнитными, калорическими свойствами и прямым или косвенным влиянием переменного магнитного поля. Актуальность настоящего проекта заключается в том, что изучение d-d сплавов Гейслера находится на начальном этапе. В связи с этим, в научной литературе содержится существенно меньше информации о исследованиях d-d сплавов Гейслера по сравнению с классическими сплавами Гейслера. Более того в литературе отсутствует информация о микроскопических моделях и экспериментальных методиках для исследования магнитных свойств и МКЭ d-d сплавов в стационарных и переменных магнитных полях. Настоящий проект может стать одной из основополагающих работ в понимании природы влияния гибридизации d-орбиталей на механическую стабильность и калорические свойства сплавов при долговременном воздействии циклических магнитных полей различной интенсивности.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 21000.0
Дата начала 2025-05-14
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта 25-12-20024
Дата контракта 2025-05-14
Количество отчетов 3
УДК 538.9
Количество просмотров 3
Руководитель работы Соколовский Владимир Владимирович
Руководитель организации Таскаев Сергей Валерьевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-06-26 13:41:41 UTC, 2025-06-26 13:41:41 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова метод Монте-Карло; теория функционала плотности; d-d сплавы Гейслера; магнитокалорический и эластокалорический эффекты; магнитные и структурные фазовые переходы; циклические магнитные поля; деградация калорического эффекта; прямые измерения, метод экстракции; метод модуляции магнитного поля
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 29.19.24 - Электронная структура твердых тел; 29.19.19 - Методы исследования кристаллической структуры и динамики решетки; 29.19.03 - Теория конденсированного состояния
OECD
OESR Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера