Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Инженерный искусственный интеллект: генеративные и мультиагентные системы искусственного интеллекта для естественнонаучных и инженерных приложений

Название НИОКТР Инженерный искусственный интеллект: генеративные и мультиагентные системы искусственного интеллекта для естественнонаучных и инженерных приложений
Аннотация Средства гранта предназначены для разработки общего назначения инновационного программного решения ИИ «Мультиагентная система инженерного искусственного интеллекта» (ИПРИИ МАС ИИИ), представляющего собой сообщество агентов ИИ, взаимодействие между которыми обеспечивает проявление элементов сильного ИИ, включая рассуждение, планирование, рефлексию. Для реализации ИПРИИ МАС будет выполнена разработка и программная реализация: (1) новых методов адаптации Больших Генеративных Моделей ИИ – обучаемого поиска релевантной контексту задачи информации, синтеза обучающих выборок, исключения галлюцинаций, адаптации на данные новых модальностей; (2) универсальных инструментов, расширяющих горизонты и точность предиктивного инженерного моделирования для эффективной генерации данных с переносом между доменами, анализа последовательностей слабоструктурированных данных без обучения, гибридного моделирования на основе нейросетевых и сеточных решателей; (3) инструментов автономного расширения функционала: специальные агенты-конструкторы других агентов, подготовленных (обученных) для решения специальных задач; (4) новых методов рассуждения и планирования действий на основе автоматизированного построения архитектуры мультиагентной системы. Предлагаемое ИПРИИ МАС ИИИ будет апробировано на решении ряда прикладных задач финансового и нефтегазового сектора, имеющих отраслевое значение, таких как защита, разработка и тестирование новых банковских продуктов, автопроектирование объектов обустройства месторождений. Центральной исследовательской задачей Программы Центра является достижение синергетического эффекта от взаимодействия множества интеллектуальных агентов МАС ИИИ при решении задач ключевых отраслей экономики, имеющих общую естественнонаучную и инженерную природу. Центральной прикладной задачей Программы Центра является исследование возможностей кратного повышения эффективности функционирования больших организационных структур за счет снижения хаотизации, вызванной «человеческим фактором», путем замены рутинных операций, выполнение которых требует высококвалифицированных инженерных и научных кадров, и минимизации потерь (искажения) данных, в т.ч. контекстных, при обмене ими между исполнителями. Индустриальными партнерами Центра являются Сбербанк (индустриальные задачи – отработка на виртуальном полигоне банковских продуктов, адаптация продуктов под целевые сегменты потребителей), ТБанк (устранение уязвимостей продуктов) и АЦТП (автопроектирование обустройства месторождений и моделирование свойств пласта).
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 676300.75
Дата начала 2025-06-20
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 139-10-2025-033
Дата контракта 2025-06-20
Количество отчетов 37
УДК 004.8
Количество просмотров 12
Руководитель работы Бурнаев Евгений Владимирович
Руководитель организации Космодемьянская Наталия Владимировна
Исполнитель АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СКОЛКОВСКИЙ ИНСТИТУТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа
Госпрограмма Экономическое развитие и инновационная экономика
Основание НИОКТР Соглашение (государственный/муниципальный контракт)
Последний статус 2025-07-07 08:53:48 UTC, 2025-07-07 08:53:48 UTC
ОКПД Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова генеративный искусственный интеллект; большие языковые модели; агентные мультиагентные системы; гибридный искусственный интеллект; элементы сильного искусственного интеллекта; архитектуры, алгоритмы машинного обучения
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование; Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.02 - Общие проблемы искусственного интеллекта; 28.23.39 - Интеллектуальные базы знаний; 28.23.13 - Инженерия знаний.
OECD
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера