Развитие методов наукастинга российских макроэкономических и финансовых показателей на основе нейронных сетей и моделей глубокого обучения

Название НИОКТР	Развитие методов наукастинга российских макроэкономических и финансовых показателей на основе нейронных сетей и моделей глубокого обучения
Аннотация	Для разработки эффективных мер макроэкономической политики, направленных на стабилизацию делового цикла и стимулирование экономического роста, необходимо учитывать краткосрочные и среднесрочные тенденции в экономике. Ключевым аспектом является мониторинг динамики макроэкономических показателей в соответствии с целевыми траекториями программ экономического развития. Задержка в публикации статистических данных по важным показателям, таким как ВВП, потребление домохозяйств, показатели государственных финансов, делает актуальным не только прогнозирование их динамики, но и оценку текущего состояния экономики (наукастинг) с использованием оперативных данных. В российской научной литературе активно применяются современные эконометрические методы для наукастинга, но большинство исследований основывается на линейных моделях. Однако российская экономика в современных условиях подвержена большим шокам экономической и неэкономической природы, наблюдаются серьезные трансформационные изменения, безработица находится на исторически минимальных уровнях, а инфляционные процессы не стабилизируются, что ставит под сомнение релевантность использования линейных моделей. В последние годы методы глубокого обучения и нейронные сети в зарубежной литературе продемонстрировали свое превосходство в задачах наукастинга и прогнозирования макроэкономических показателей, что открывает новые перспективы для анализа российской экономики. Цель данного исследования — развитие методов наукастинга российских макроэкономических и финансовых показателей с использованием нейронных сетей и моделей глубокого обучения. В ходе работы будут систематизированы и обобщены соответствующие методы из зарубежной литературы, а также разработаны и протестированы собственные модели на российских данных, учитывающие специфику отечественной экономической динамики.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	True
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	4000.0
Дата начала	2025-04-01
Дата окончания	2025-11-14
Номер контракта	б/н
Дата контракта	2025-04-01
Количество отчетов	1
УДК	338.26/.28; 339.97
Количество просмотров	7
Руководитель работы	Полбин Андрей Владимирович
Руководитель организации	Грузина Юлия Михайловна
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	—
Основание НИОКТР	Инициативная
Последний статус	2025-07-11 14:42:21 UTC, 2025-07-11 14:42:21 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	нейронные сети; глубокое обучение; прогнозирование; валовое накопление основного капитала; потребление домохозяйств; ВВП; российская экономика; наукастинг
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	06.52.35 - Теория и практика прогнозирования и планирования экономического развития
OECD	—
OESR	Эконометрика
Приоритеты научно-технического развития	Отсутствует
Регистрационные номера	ikrbs: {'card_list': [{'id': 'FXN9W2VNQ50BR6QVZ5TAQSRV'}]}