Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Классификация нелинейных дискретных интегрируемых уравнений в 3D посредством интегрируемых по Дарбу двумерных редукций

Название НИОКТР Классификация нелинейных дискретных интегрируемых уравнений в 3D посредством интегрируемых по Дарбу двумерных редукций
Аннотация Целью настоящего проекта является исследование дискретных нелинейных интегрируемых уравнений с тремя независимыми переменными, установлению их связей с другими областями математики, такими как алгебра, анализ, численные методы, дискретная математика. Известно, что дискретные модели находят приложение в теоретической физике, нанотехнологиях, проблемах передачи информации, в теории искусственного интеллекта и др. Особая привлекательность интегрируемых моделей состоит в том, что они допускают богатые классы явных точных решений, что очень важно с точки зрения приложений. Интегрируемые системы могут быть использованы в качестве первого приближения при исследовании физических моделей более сложной природы. В силу этих причин проблема составления списков интегрируемых уравнений приобретает особую важность. Отметим, что для полного описания интегрируемых нелинейных уравнений в частных производных с двумя независимыми переменными и их дискретных аналогов к настоящему времени разработаны достаточно эффективные классификационные алгоритмы, основанные на использовании высших симметрий, Пенлеве теста, условия 3Д совместности. В рамках перечисленных подходов в случае размерности 1+1 к настоящему времени получены исчерпывающие списки интегрируемых представителей для наиболее востребованных классов уравнений. Классификационные задачи для дискретных уравнений, зависящих от трех и более аргументов остаются мало изученными. Симметрийный подход (Шабат, Ибрагимов, Михайлов, Соколов, Адлер, Ямилов, и это лишь некоторые ключевые авторы) ранее с успехом применявшийся к уравнениям в размерности 1+1, при переходе к трехмерным моделям теряет свою эффективность из-за проблем с нелокальными переменными. В рамках настоящего проекта планируется полностью описать два класса трехмерных цепочек связанных с дискретизацией двумеризованных цепочек типа Тоды. Первый класс содержит уравнения, в которых только одна независимая переменная является непрерывной, остальные две – дискретны, такие модели называются полудискретными системами типа КП (semi-discrete KP-type systems), а второй класс состоит из полностью дискретных моделей в 3D (Hirota type disrete models). Для поиска дискретных интегрируемых моделей указанных двух типов мы исходим из того, что они все получаются из интегрируемых цепочек типа Тоды путем дискретизации с сохранением полного набора характеристических интегралов по одному из характеристических направлений. При этом характеристические алгебры исходной цепочки и ее дискретизации являются изоморфными для соответствующих конечно-полевых редукций.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2026-12-15
Номер контракта 25-21-00050
Дата контракта 2024-12-28
Количество отчетов 2
УДК 517.958:530.145.6
Количество просмотров 8
Руководитель работы Хабибуллин Исмагил Талгатович
Руководитель организации Мартыненко Василий Борисович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ УФИМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-07-15 08:22:28 UTC, 2025-07-15 08:22:28 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова характеристические алгебры; интегралы; интегрируемые по Дарбу редукции; дискретные уравнения типа Хироты; полудискретные уравнения типа КП; цепочки типа Тоды; Интегрируемые цепочки в 3D
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 27.35.55 - Солитонные решения эволюционных уравнений
OECD
OESR Общая математика
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера