Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Классификация нелинейных дискретных интегрируемых уравнений в 3D посредством интегрируемых по Дарбу двумерных редукций

Название НИОКТР Классификация нелинейных дискретных интегрируемых уравнений в 3D посредством интегрируемых по Дарбу двумерных редукций
Аннотация Целью настоящего проекта является исследование дискретных нелинейных интегрируемых уравнений с тремя независимыми переменными, установлению их связей с другими областями математики, такими как алгебра, анализ, численные методы, дискретная математика. Известно, что дискретные модели находят приложение в теоретической физике, нанотехнологиях, проблемах передачи информации, в теории искусственного интеллекта и др. Особая привлекательность интегрируемых моделей состоит в том, что они допускают богатые классы явных точных решений, что очень важно с точки зрения приложений. Интегрируемые системы могут быть использованы в качестве первого приближения при исследовании физических моделей более сложной природы. В силу этих причин проблема составления списков интегрируемых уравнений приобретает особую важность. Отметим, что для полного описания интегрируемых нелинейных уравнений в частных производных с двумя независимыми переменными и их дискретных аналогов к настоящему времени разработаны достаточно эффективные классификационные алгоритмы, основанные на использовании высших симметрий, Пенлеве теста, условия 3Д совместности. В рамках перечисленных подходов в случае размерности 1+1 к настоящему времени получены исчерпывающие списки интегрируемых представителей для наиболее востребованных классов уравнений. Классификационные задачи для дискретных уравнений, зависящих от трех и более аргументов остаются мало изученными. Симметрийный подход (Шабат, Ибрагимов, Михайлов, Соколов, Адлер, Ямилов, и это лишь некоторые ключевые авторы) ранее с успехом применявшийся к уравнениям в размерности 1+1, при переходе к трехмерным моделям теряет свою эффективность из-за проблем с нелокальными переменными. В рамках настоящего проекта планируется полностью описать два класса трехмерных цепочек связанных с дискретизацией двумеризованных цепочек типа Тоды. Первый класс содержит уравнения, в которых только одна независимая переменная является непрерывной, остальные две – дискретны, такие модели называются полудискретными системами типа КП (semi-discrete KP-type systems), а второй класс состоит из полностью дискретных моделей в 3D (Hirota type disrete models). Для поиска дискретных интегрируемых моделей указанных двух типов мы исходим из того, что они все получаются из интегрируемых цепочек типа Тоды путем дискретизации с сохранением полного набора характеристических интегралов по одному из характеристических направлений. При этом характеристические алгебры исходной цепочки и ее дискретизации являются изоморфными для соответствующих конечно-полевых редукций.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2026-12-15
Номер контракта 25-21-00050
Дата контракта 2024-12-28
Количество отчетов 2
УДК 517.958:530.145.6
Количество просмотров 8
Руководитель работы Хабибуллин Исмагил Талгатович
Руководитель организации Мартыненко Василий Борисович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ УФИМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа —
Госпрограмма —
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-07-15 08:22:28 UTC, 2025-07-15 08:22:28 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент —
Минздрав —
Межгосударственная целевая программа —
Ключевые слова характеристические алгебры; интегралы; интегрируемые по Дарбу редукции; дискретные уравнения типа Хироты; полудискретные уравнения типа КП; цепочки типа Тоды; Интегрируемые цепочки в 3D
Соисполнители —
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления —
Критические технологии —
Рубрикатор 27.35.55 - Солитонные решения эволюционных уравнений
OECD —
OESR Общая математика
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера —