| Название НИОКТР |
Новые технологии для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность
|
| Аннотация |
Проект направлен на исследование и разработку новых теоретических принципов и реализующего их программного инструментария для проектирования и разработки систем машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, с заданной надежностью, безопасностью, избыточностью данных и точностью результата. Научная новизна проекта обусловлена адаптацией к техническим ограничениям гомоморфных шифров существующих и разработкой новых методов машинного обучения для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность (Privacy-Preserving Machine Learning as a Service, PP-MLaaS). В рамках проекта решаются следующие задачи:
- адаптация методов сжатия моделей машинного обучения к техническим ограничениям гомоморфных шифров для проектирования облачных сервисов, сохраняющих конфиденциальность;
- развитие теоретических основ и создание масштабируемых алгоритмов для проектирования, конструирования и идентификации моделей машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность;
- исследование существующих и разработка новых сценариев кибератак на модели машинного обучения, сохраняющие конфиденциальность и разработка методики минимизации негативного воздействия атак;
- разработка новых методов сбора, хранения и обработки данных, обеспечивающих эффективное использование моделей машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность с заданной надежностью, безопасностью, избыточностью данных и точностью результата.
- разработка технологии проектирования доверенного искусственного интеллекта в рамках модели PP-MLaaS, её тестирование и подготовка технической и обучающей литературы по её использованию.
Практическим результатом проекта является разработка программного инструментария для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, с регулируемой надежностью, безопасностью, избыточностью данных и точностью результата, позволяющего обрабатывать конфиденциальную информацию в зашифрованном виде. Он образует ядро для создания различных доверенных сервисов обработки конфиденциальной информации в зашифрованном виде, позволяющих обеспечить заданные технические характеристики системы. Реализация данного проекта позволит разрешить противоречие между возможностями уменьшения финансовых издержек предприятий и существующими рисками кражи конфиденциальной информации при использовании облачных сервисов.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
2
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
128000.0
|
| Дата начала |
2025-05-22
|
| Дата окончания |
2028-12-31
|
| Номер контракта |
25-71-30007
|
| Дата контракта |
2025-05-22
|
| Количество отчетов |
4
|
| УДК |
004.382.2-027.21
|
| Количество просмотров |
13
|
| Руководитель работы |
Бабенко Михаил Григорьевич
|
| Руководитель организации |
Алиханов Анатолий Алиевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-07-16 18:43:36 UTC, 2025-07-16 18:43:36 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; нейронные сети; облачные вычисления; распределенные вычисления; протокол конфиденциальных вычислений; гомоморфное шифрование
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
50.07.05 - Теория вычислительных систем высокой производительности
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
nioktr: {'id': 'OTVQ3OB4CB0B2ADD4QYRVXMA'}; nioktr: {'id': 'NEVZ9GHJ7SGX5H7VMB6S0Y3K'}
|
