| Название НИОКТР |
Разработка архитектуры обучающих данных и их сбор для дальнейшего создания системы оценки работы инклюзивного центра для детей с ТМНР на базе искусственного интеллекта (ИИ) и NLP-решений
|
| Аннотация |
Проект посвящён разработке архитектуры и сбору обучающих данных дальнейшего создания системы оценки работы инклюзивного центра для детей с ТМНР на базе искусственного интеллекта (ИИ) и NLP-решений. Цель – собрать репрезентативный корпус из 150 размеченных глубинных интервью в качестве основы NLP-анализа и машинного обучения. Задачи: аналитика и формализация метрик, дизайн сценариев, запись аудио, транскрибация, обучение аннотаторов, ручная разметка, проектирование технической архитектуры. Ожидаемый результат – база данных обучающих элементов, позволяющая автоматизировать мониторинг эффективности программ инклюзии, выявлять риски и персонализировать поддержку детей с ТМНР. Новизна в комплексном сочетании квалитативных данных и алгоритмов NLP для оценки социальных услуг. Практическая значимость заключается в возможности быстрого масштабирования методики на схожие учреждения
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
1471.256
|
| Дата начала |
2025-07-01
|
| Дата окончания |
2025-10-30
|
| Номер контракта |
25/112
|
| Дата контракта |
2025-07-01
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
004.89:004.4
|
| Количество просмотров |
5
|
| Руководитель работы |
Рябченко Наталья Анатольевна
|
| Руководитель организации |
Астапов Михаил Борисович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЙ ФОНД "СЕМЬИ ЮНАНОВЫХ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Договор со сторонней организацией
|
| Последний статус |
2025-07-16 20:21:27 UTC, 2025-07-16 20:21:27 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области общественных и гуманитарных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ; NLP; ОБУЧАЮЩИЕ ДАННЫЕ; АРХИТЕКТУРА ДАННЫХ; АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА; АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ; СИСТЕМА ОЦЕНКИ; ИНКЛЮЗИВНЫЙ ЦЕНТР; ТМНР
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 16.31.21 - Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'Q51YBOM5S4WSJTFZ6V2456ZO'}]}
|
